ICMDEM-ET’25 政策建模相关内容提取（非金融类）
转型时代经济与管理建模与决策国际会议" (International Conference on Modeling and Decision Making in Economics and Management in the Era of Transitions)
发布日期： 2025年10月22日
主办机构： FSJES Ain Sebaâ（隶属于Hassan II大学）
会议简称： ICMDEM-ET-25
会议核心定位
本次会议聚焦于转型时代的建模与决策制定，强调通过创新建模方法应对当代复杂性和不确定性挑战，为可持续和有韧性的发展提供实用解决方案。
一、建模方法与工具（轨道6）
核心研究方向
定量和定性建模的进展
- 传统模型框架的创新与突破
- 新型建模方法论的开发
混合方法：模拟、优化和计算智能
- 多种建模技术的整合应用
- 仿真模拟与优化算法结合
- 计算智能在复杂问题求解中的应用
多智能体建模和复杂系统分析
- 复杂系统动态行为模拟
- 多主体交互机制建模
- 涌现现象的系统分析
决策制定的数据可视化和沟通
- 建模结果的可视化呈现
- 面向决策者的信息传达机制
- 数据驱动的决策支持工具
二、部门政策建模（轨道8）
政策实施过程分析
涵盖领域：交通、旅游、卫生、能源
1. 部门战略实施过程分析
- 政策从制定到执行的全流程建模
- 实施机制与效果评估
- 跨部门协调机制研究
2. 利益相关者分析和政策设计中的多主体动态
利益相关者识别与分类
- 政策影响对象的系统性识别
- 不同利益群体的诉求分析
多主体动态建模
- 利益相关者之间的互动关系
- 政策博弈过程模拟
- 多方协商与决策机制
政策设计优化
- 基于多主体模型的政策方案设计
- 利益平衡与冲突化解机制
3. 过去政策的影响建模
三维影响评估框架：
经济影响建模
- 政策对经济增长的量化评估
- 产业结构调整效应分析
- 就业与收入分配影响
社会影响建模
- 社会公平与包容性评估
- 民生福祉改善效果
- 社会稳定性影响分析
地区影响建模
- 区域发展不平衡分析
- 空间溢出效应评估
- 地区间政策传导机制
4. 现有项目和计划的审查和评估
- 政策执行效果的系统性评估
- 项目绩效监测与反馈机制
- 政策调整与优化建议
三、流动性与交通政策建模（轨道7）
城市流动性建模
1. 人员和货物的城市流动性理解与建模
出行行为模式分析
- 居民出行特征识别
- 时空分布规律建模
货物流动网络建模
- 物流配送路径优化
- 供应链空间布局分析
2. 流动性、生活方式与空间布局的相互作用
多维度关联分析
- 流动性需求与生活方式的关系
- 家庭居住选址决策建模
- 经济活动空间分布影响
城市规划与交通一体化
- 土地利用与交通系统协同
- 职住平衡优化模型
3. 用户行为和交通利益相关者建模
用户行为微观建模
- 出行方式选择模型
- 路径选择行为分析
- 出行时间决策机制
交通利益相关者分析
- 政府、企业、居民等多方主体
- 利益冲突与协调机制
- 公私合作模式设计
4. 可持续交通模式和政策影响分析
可持续交通系统建模
- 绿色出行方式推广效果
- 公共交通优先策略评估
- 低碳交通体系构建
交通政策影响评估
- 限行政策效果模拟
- 交通基础设施投资回报分析
- 智慧交通系统效益评估
四、社会与环境政策建模（轨道5）
可持续发展政策建模
1. 循环经济和可持续商业模式
循环经济系统建模
- 资源循环利用路径设计
- 产业共生网络构建
- 废弃物管理优化模型
可持续商业模式创新
- 绿色商业模式评估框架
- 生态产品价值实现机制
2. 企业社会责任（CSR）和ESG指标
ESG评价体系建模
- 环境（Environmental）指标量化
- 社会（Social）影响评估
- 治理（Governance）机制分析
企业可持续发展路径
- CSR战略效果评估
- 利益相关者价值创造模型
3. 社会和环境影响的建模和测量
社会影响评估方法
- 就业、教育、健康等维度量化
- 社区发展效果测量
- 社会资本积累分析
环境影响建模
- 碳足迹计算与追踪
- 生态系统服务价值评估
- 环境承载力分析
4. 向绿色经济公正转型的政策
公正转型机制设计
- 传统产业转型支持政策
- 就业转移与技能培训
- 弱势群体保护机制
绿色政策影响评估
- 环境政策的社会公平性分析
- 区域间转型成本分担
- 代际公平考量
五、组织与地区治理政策建模（轨道3部分内容）
地区发展政策建模
综合发展计划和地区治理
区域发展战略建模
- 多区域协调发展机制
- 资源配置优化模型
- 区域竞争与合作关系
地区治理体系分析
- 治理结构与效率评估
- 公共服务供给优化
- 地方政府绩效评价
六、数字化转型政策建模（轨道1部分内容）
数字技术在政策建模中的应用
1. 人工智能和大数据在政策分析中的应用
大数据驱动的政策分析
- 海量数据挖掘与模式识别
- 实时政策效果监测
- 预测性政策评估
AI辅助决策支持
- 智能政策推荐系统
- 情景模拟与预测
- 自动化政策评估工具
2. 决策支持系统的预测建模
政策情景预测
- 多情景对比分析
- 不确定性量化
- 风险评估与预警
决策优化模型
- 多目标优化框架
- 约束条件下的最优政策选择
- 动态调整机制
3. 用于预测和风险分析的机器学习
政策风险识别
- 潜在风险因素挖掘
- 风险传导路径分析
- 早期预警系统构建
机器学习预测模型
- 政策效果预测
- 社会反应预判
- 长期影响评估
七、跨领域整合视角
政策建模的综合框架
1. 复杂性与不确定性应对
- 传统决策框架的创新突破
- 适应性政策设计方法
- 动态调整与学习机制
2. 多维度影响评估
- 经济-社会-环境综合评估
- 短期-中期-长期效果分析
- 微观-中观-宏观层面整合
3. 利益相关者参与式建模
- 多主体协同决策机制
- 公众参与渠道设计
- 透明度与问责制度
4. 可持续与韧性发展导向
- 可持续发展目标（SDGs）对接
- 系统韧性增强策略
- 长期发展路径规划
研究方法论特色
创新建模方法
- 定量与定性方法结合
- 模拟仿真与实证分析融合
- 多智能体系统建模
- 大数据与人工智能应用
- 跨学科综合研究范式
实践导向
- 提供批判性见解
- 提出实用解决方案
- 支持可持续和有韧性的发展
- 服务于政策制定者和实践者
