构建实时搜索与地图应用
1. 实时搜索应用基础
在开发实时搜索应用时，我们可以先对导入的数据进行不同搜索查询的探索。例如，为不同字段添加文本索引，并设置不同的权重属性，观察搜索结果的评分情况。若输入“li”字符串，当前搜索会返回怎样的结果呢？我们还能尝试像“caseSensitive”和忽略语言停用词等选项。另外，可从 https://catalog.data.gov/dataset 导入不同数据源，并围绕 JSON 模型构建应用。
通过导入示例数据并构建搜索定位应用，我们能了解 MongoDB 全文搜索的工作原理。在 mongo shell 中执行搜索查询，我们可以了解文本索引的相关知识，并实现搜索 API 中的一些可用选项。当将查询从 shell 转移到应用的后端时，我们可以使用 Fibers 和 Promises 在 Meteor 方法中调用异步函数。为了使用如sort()和limit()等方法，我们使用了官方的 MongoDB Node.js 驱动，它帮助我们顺利地从 mongo shell 过渡到 Meteor。最后，借助第三方地图库 Leaflet.js，我们构建并组装了所有前端组件。
以下是一个简单的流程示例：
graph LR A[导入示例数据] --> B[构建搜索定位应用] B --> C[执行搜索查询] C --> D[转移查询到后端] D -
