2025 年 12 月 24 日，“复旦大学-杭州悦数先进金融图技术校企联合研究中心年度总结会”在复旦大学金融科技研究院顺利举办。
会议伊始，复旦-悦数联合研究中心主任叶广楠教授致开场辞。他对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎，并对中心过去一年的工作进行了肯定，同时对未来发展提出了新的展望，希望在 2026 年联合研究中心能够深化核心技术的攻坚与落地，推动金融图技术的规模化应用。
在联合研究中心年度总结会上，刘森副教授分享了“与大模型结合的智能化图数据库关键技术研究”的进展与成果，荆一楠教授就“面向 ISO-GQL 标准的高效图查询处理技术研究”进行了深入介绍，严明老师重点介绍了高性能图数据库在分布式图数据库测试和 RDMA 加速两方面的技术攻坚成果，李智鑫青年副研究员对“金融图数据库领域的落地应用示范探索”做了系统报告，展现图技术在国家重点项目、金融文档分析等应用中的重要作用。
杭州悦数的产品总监方扬从用户角度出发介绍了分布式图数据库的迭代更新，指出在当前泛金融场景高占比的行业背景下，高并发、高性能与稳定性仍然是图计算产品的主旋律。随后明确 2026 年研究中心的技术路线，计划从 Text2GQL 交互优化、矩阵计算、RDMA 技术落地以及高价值场景探索等四大方向发力，力求将科研成果转化为具体的产品竞争力。
在讨论环节，王晓阳教授、吴杰教授、叶广楠教授等专家对今年的较好进展和后续的合理规划表示认可，并针对各课题未来的研究内容提出建设性意见。杭州悦数 CTO 叶小萌、产品总监方扬等企业代表表示将积极拥抱技术变化，与高效团队形成更紧密的合作，聚焦落地场景，解决具体痛点。
会议最后，柴洪峰院士发表总结讲话，将图技术的应用价值提升到金融安全的高度。柴院士深度剖析了非对称金融风险的特征，指出资金交易活动中潜匿巨大的流动性风险，要立足现有工具进行技术创新，从“识别-测度-分析”三个层次展开深入研究，打造能在金融机构广泛响应的创新方案，大幅减少金融损失，助力金融服务更便携、更安全。
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