快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
请帮我生成一个Python函数，功能是计算两个日期间的工作日天数（排除周末）。要求：1) 输入为两个日期字符串，格式为'YYYY-MM-DD'；2) 返回两个日期之间的工作日数量；3) 包含完整的函数定义和docstring说明；4) 添加必要的异常处理，比如日期格式错误的情况。请使用Python标准库datetime完成实现。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在做一个项目时需要计算两个日期之间的工作日天数，手动写这个函数时发现要考虑不少细节。正好发现InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能可以帮我们快速生成这类常用函数，试了下效果很不错，把整个过程记录下来分享给大家。
需求分析首先明确这个函数需要实现的核心功能：计算两个给定日期之间的工作日天数（周一至周五），排除周末（周六和周日）。输入是两个日期字符串，格式为'YYYY-MM-DD'，输出是整数型的工作日数量。
关键实现步骤
- 使用Python标准库的datetime模块处理日期
- 将输入的字符串转换为日期对象
- 遍历两个日期之间的每一天
- 判断每一天是周几，只统计工作日
处理可能的异常情况（如日期格式错误）
AI生成体验在快马平台的AI对话区输入需求描述后，AI很快给出了完整的函数实现。生成的代码包含了以下关键部分：
- 使用datetime.strptime进行日期格式转换
- 通过timedelta实现日期遍历
- 用weekday()方法判断是否为工作日
- 完整的try-except异常处理块
- 规范的docstring说明函数用途和参数
- 实际测试验证我特意测试了几种边界情况：
- 同一天的情况
- 跨周末的情况
- 日期顺序颠倒的情况
非法日期格式的情况 发现生成的函数都能正确处理，异常捕获也很完善。
效率对比传统手动编写这样一个函数，从构思到调试完成至少需要20-30分钟。而通过AI辅助，从输入需求到获得可用代码只用了不到1分钟，效率提升非常明显。
优化建议虽然AI生成的代码已经可以直接使用，但根据实际项目需求还可以：
- 增加节假日排除功能
- 支持更多日期格式
- 添加单元测试用例 这些扩展需求同样可以用AI快速实现。
使用下来，InsCode(快马)平台的AI编程助手确实能大幅提升开发效率。特别是对于这类有明确需求的通用函数，几乎可以即时获得生产可用的代码。平台的一键部署功能也很方便，可以直接将生成的函数部署测试，省去了本地配置环境的麻烦。对于需要快速实现功能的开发者来说，是个很实用的工具。
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请帮我生成一个Python函数，功能是计算两个日期间的工作日天数（排除周末）。要求：1) 输入为两个日期字符串，格式为'YYYY-MM-DD'；2) 返回两个日期之间的工作日数量；3) 包含完整的函数定义和docstring说明；4) 添加必要的异常处理，比如日期格式错误的情况。请使用Python标准库datetime完成实现。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
