大气污染仍为我国亟待解决的环境问题。为了弄清大气污染物排放后对周围环境的影响，需要了解污染物的扩散规律。Calpuff模型是一种三维非稳态拉格朗日扩散模型，可有效地处理非稳态（如，熏烟、环流、地形和海岸等）下污染物的长距离输送，对污染物浓度进行模拟预测，从而更好地判断受体点污染物的来源。模型主要包括：地形、气象数据预处理模块，Calmet模块，Calpuff模块以及Calpost模块。
第一章、Calpuff基础知识
1、Calpuff模型简介
2、Calpuff模型基础理论
3、Calpuff模型下载安装
1）Calpro系统安装
2）安装环境要求
3）需安装的辅助软件
第二章、数据预处理
1、网格设置
2、地理数据预处理
1）地形数据预处理
2）土地利用数据预处理
3）地理数据合成
3、气象数据预处理
1）地面气象数据预处理
2）高空气象数据预处理
第三章、Calmet气象模块
1、文件/信息输入
1）输入文件
2）输入共享网格数据
3）运行信息填写
4）混合层高度
5）温度和相对湿度设置
6）风场输入
7）气象站数据输入
2、运行
3、输出
案例：某地Calmet模型具体数据的输入及运行
第四章、Calpuff模块
1、文件/信息输入
1）输入文件
2）输入共享网格数据
1）运行信息填写
2）网格设置
3）模拟污染物物种输入
4）化学转化方法选择
5）干/湿沉降选择
6）模型参数选择
7）源数据输入
8）受体点位置输入
1、运行
2、输出
案例：Calpuff模型具体数据的输入及运行结果
第五章、Calpost后处理模块
1、文件/信息输入
1）处理选项选择
2）污染物名称和浓度场数据输入
3）输出选项选择
2、运行
3、数据分析
案例：Calpost后处理模块具体数据的输入及运行结果分析
第六章、Post Tools后处理工具及绘图工具
1、Post Tools后处理工具
1）Prtmet气象后处理模块
2）Append后处理模块
3）Postutil后处理模块
4）Calsum后处理模块
2、绘图工具
案例：浓度数据绘图举例
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