多通道图像噪声特征的盲评估
1. 改进方法在彩色图像中的性能分析
在彩色图像噪声参数评估方面，我们采用TID2008彩色图像数据库，对基本方法、其改进方法以及另一种方法进行了对比实验。
从直观的可视化分析来看，改进方法在很多图像的噪声参数估计上表现出色，无论是信号无关还是信号相关的噪声分量，都能给出较为准确的估计。不过，对于部分图像，它可能会出现明显的高估或低估情况。而另外两种方法的估计值基本都在所需范围内。
具体而言，改进方法在加性噪声分量估计中，超出要求范围的次数为18次；在准泊松噪声分量估计中，超出次数为3次。基本方法对应的次数分别为34次和3次。相比之下，改进方法的准确性有显著提高，与另一种方法的准确性较为接近，该方法在加性和准泊松噪声分量估计中，超出范围的次数分别为14次和1次。
为了更精确地评估各方法的性能，我们计算了TID2008数据库中所有图像噪声参数的均值（中位数）估计，并给出了标准差（STD）和中位数绝对偏差（MAD）估计，结果如下表所示：
| 方法 | 估计参数 | 均值 | 均值偏差 | STD | 中位数 | 中位数偏差 | MAD |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| 基本方法 | $\hat{\sigma}_a^2$ | 32.78 | 2.78 | 10.53 | 31.47 | 1.47 | 7.26 |
| | $\hat{k}$ | 0.998 | 0.002 | 0.107 | 0.997 | 0.003 | 0.071 |
| 改进方法 | $\hat{\sigma}_a^2$ | 31.97 | 1.97 | 7.29 | 28.36 |
