【粉丝福利社】AI Agent智能体开发实践

💎【行业认证·权威头衔】
✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家
✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主
✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者

🏆【荣誉殿堂】
🎖 连续三年蝉联"华为云十佳博主"（2022-2024）
🎖 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023）
🎖 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主

📚【知识宝库】
覆盖全栈技术矩阵：
◾ 编程语言：.NET/Java/Python/Go/Node…
◾ 移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序
◾ 前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙
◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析

🚀前言

在人工智能技术飞速发展的今天，AI智能体（AI Agent）已成为推动AI技术落地的重要技术之一。无论是虚拟助手、自动化决策系统，还是复杂的多智能体协作场景，智能体技术都在不断拓展AI的应用边界。然而，对于许多开发者和技术从业者而言，如何系统性地理解智能体的核心原理，并掌握其开发方法，仍然是一个具有挑战性的课题。

本书旨在为读者提供一条从理论到实践的清晰路径。我们首先介绍智能体的基本概念和发展脉络，帮助读者建立完整的知识框架；随后深入探讨智能体的核心技术，包括感知、推理、决策和学习等关键模块，并结合主流开发工具与平台，详细讲解智能体的设计与实现方法。最后，本书通过电商、汽车、客服、旅游等领域的实际案例，展示智能体技术如何解决现实问题，为读者提供可借鉴的实践经验。我们希望通过系统的知识梳理和实战案例，帮助读者真正掌握AI智能体技术的精髓，并能在实际项目中灵活运用。

🚀一、AI Agent智能体开发实践

本文送出的书籍是这本：

🔎1.编辑推荐

（1）从智能体的基础概念出发，逐步深入智能体的核心技术、开发框架、开发流程、开发方法和行业应用，帮助读者系统掌握构建AI Agent的关键技能。

（2）示例（Propmt、RAG、MCP、LangChain、LangGraph）和实战案例（问答Agent、多模态电商客服机器人、多模态试驾预约Agent、多Agent客户服务助手、多Agent旅行规划助手）非常丰富，能帮助初学者按图索骥，快速掌握AI Agent的开发方法和技能。

（3）配套示例代码、PPT课件、读者交流微信群，示例代码经过测试均能运行无误。

🔎2.内容简介

《AI Agent智能体开发实践》系统介绍AI智能体（Agent）技术原理、开发方法和实践案例。《AI Agent智能体开发实践》从基础概念出发，逐步深入AI Agent的核心技术、开发框架、开发流程、开发方法和行业应用，帮助读者系统掌握构建高效、智能的AI Agent的关键技能。本书配套示例代码、PPT课件、读者微信技术交流群，示例代码经过测试均可运行无误。

《AI Agent智能体开发实践》共分16章，内容包括初识智能体、智能体开发环境、智能体的关键技术、提示工程、RAG（检索增强生成）技术、智能体开发平台简介、智能体开发流程、基于LangChain的智能体开发、基于MCP的智能体开发、基于LangChain的问答智能体实战、多模态电商客服机器人实战、智能体性能优化与调试技巧、智能体部署与实施方法、多模态试驾预约Agent实战、基于RAG的多Agent客户服务助手实战、基于MCP的多Agent旅行规划助手实战。通过本书的学习，读者将具备独立开发、优化和部署AI Agent的能力，并能够将其应用于实际业务场景中。

《AI Agent智能体开发实践》适合AI Agent初学者、Agent开发人员、Agent架构师、大模型应用开发人员、行业AI应用解决方案提供商阅读参考，也适合高等院校或高职高专院校学习大模型应用开发课程的学生。

🔎3.作者简介

邓立国，东北大学计算机应用博士，广东工业大学副教授。主要研究方向为数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算。以第一作者发表学术论文30多篇（26篇EI），主编科研著作5部，主持科研课题10项，多次获得省校级科研优秀奖。著有图书《Python数据分析与挖掘实战》《Python大数据分析算法与实例》《数据库原理与应用（SQL Server 2016版本）》等。

🔎4.产品特色

（1）内容全面：涵盖技术框架、核心方法、开发工具、实战案例及优化部署等全流程，从开发到部署，提供“端到端”的实践指导。

（2）理论结合实战：结合前沿技术与行业场景，提供可复用的开发模板。

（3）案例驱动：覆盖问答系统、电商、汽车服务、客服、旅行规划等典型应用，配套完整可运行的案例代码。

（4）聚焦热点技术：深入解析RAG、MCP、架构、开发流程、部署、多Agent协作等热门方向。

🔎5.目录

1部分 基础与理论（第1~5章） （1）初识智能体：介绍智能体的定义、发展历程及典型应用场景。 （2）Agent开发环境配置：讲解智能体开发环境的搭建。 （3）智能体的关键技术：深入讨论自然语言处理（NLP）、知识图谱、强化学习等支撑技术。 （4）提示工程：讲解如何设计高效提示（Prompt）以优化大模型输出。 （5）RAG技术：详解检索增强生成的原理与实践，提升智能体的知识整合能力。 第2部分 开发与实践（第6~11章） （1）智能体开发平台与流程：介绍主流开发工具（如LangChain、MCP）及标准化开发流程。 （2）框架实战：基于LangChain和MCP的智能体开发，涵盖问答机器人、多模态电商客服等案例。 （3）关键技术实现：通过代码示例展示RAG、Qwen3-VL多模态等技术的集成方法。 第3部分 优化与应用（第12~16章） （1）性能优化与部署：提供智能体调试、性能提升及规模化部署的实用技巧。 （2）多模态试驾预约系统：探索AI智能体在汽车行业的自动化服务实践。 （3）多Agent客户服务系统：基于RAG构建高效客户服务自动化解决方案。 （4）多Agent旅行规划助手：基于MCP与多Agent协作实现复杂的任务规划。

需要完全了解本书可以看下面：

链接🔗：地址《AI Agent智能体开发实践》