黔南民族师范学院_2021_级本科生毕业论文(设计)
中期检查表（学生用表）2021有两个下划线
计算机与信息学院 检查时间2024年11月20日
论文题目 | 饮品销售及配送最优规划系统 | 指导教师 | 张维勤 | |||||
学生姓名 | 专业班级 | 人工智能班 | 学号 | 21086051010 | ||||
目 前 已 完 成 的 任 务 | 1、目前后端代码已完成数据在和鲸平台的收集，使用Pandas进行数据清洗和分析，确保数据的准确性和可用性，完成了通过flask-admin进行饮品销售数据、用户数据的管理，包括数据的增删改查。 2、前端与后端之间的配合尚存在诸多不足，还没有实现配送路径进行优化。前端界面在展示数据时，时常出现格式错乱、数据不完整等问题，这直接影响了用户的使用体验。 3、后端在提供数据接口时，也存在响应时间过长、数据格式不统一或错误率较高等问题，导致前端无法稳定地获取所需数据。 | |||||||
是否符合任务书要求的进度 | R是 £否 | |||||||
尚 需 完 成 的 任 务 | 用户查看饮品销售数据列表，并通过关键词搜索特定饮品，机器学习算法对配送路径进行优化，提高配送效率 | |||||||
能否按期完成任务 | R能 £不能 | |||||||
存 在 的 问 题 及 拟 采 取 的 办 法 | 存在的问题 | 用户查看饮品销售数据列表，并通过关键词搜索特定饮品，机器学习算法对配送路径进行优化，提高配送效率 | ||||||
拟采取的办法 | 在饮品销售及配送最优规划系统中，历史数据是关键，它涵盖了销售记录、客户订单、配送员信息、配送路径、成本、交通状况、地理信息、天气情况以及其他相关因素，这些数据通过预处理后，可用于训练和调整机器学习或深度学习模型，以最小化配送时间和成本，进而预测并优化未来的配送路径、时间和成本，为系统提供有力支持。 | |||||||
对 指 导 教 师 的 建 议 | 定期与学生进行一对一交流，了解进度和困难，给予及时指导和帮助。鼓励学生提问和表达观点，营造开放、包容的学习氛围，帮助应对学习压力和挫折。 学生（签名）张凯旋： 年 月 日 | |||||||
