Open-AutoGLM远程调试:WiFi连接超方便
1. 为什么WiFi连接让手机AI代理真正“活”起来
你有没有试过这样的情景:
想让AI帮你自动完成手机上的重复操作,比如每天定时刷一遍招聘App、批量给客户发消息、或者测试新上线的电商App流程——但每次都要把手机插在电脑上,线一拔就断,操作一多就手忙脚乱?
Open-AutoGLM不是另一个只能连USB的自动化工具。它从设计之初就瞄准了一个关键目标:让AI代理像空气一样自然存在——不依赖线缆、不绑定位置、不打断你的使用习惯。而实现这一点的核心能力,就是稳定可靠的WiFi远程调试。
这不是简单的“把ADB命令换成IP地址”。WiFi连接背后是一整套适配真实场景的工程设计:
- 它支持Android 7.0以上所有主流机型,老款华为Mate9、小米Note3、甚至二手Pixel 3都能用;
- 不需要Root、不需要特殊ROM,只要打开开发者选项,5分钟内就能连上;
- 连上之后,你的手机可以放在桌上、塞进包里、甚至放在隔壁房间——只要在同一WiFi下,AI依然能看清屏幕、理解界面、精准点击。
更重要的是,它解决了USB连接最让人头疼的三个现实问题:
- 线材限制:再也不用担心USB线老化、接触不良、或者被猫咬断;
- 设备冲突:一台电脑可以同时管理3台手机(比如测试iOS兼容性时借来的iPhone?不,这里是纯安卓生态,但你可以同时控三台不同品牌安卓机);
- 场景自由:演示给同事看时,不用蹲在电脑前手忙脚乱插线;做自动化巡检时,手机可以固定在支架上持续运行一整天。
这篇文章不讲大道理,也不堆参数。我们就用最直白的方式,带你从零开始:
怎么让旧手机秒变WiFi可连接设备
一条命令切换USB/WiFi,不重装不重启
连不上?别急,3步定位是手机问题、网络问题,还是配置问题
真实案例:用WiFi远程控制放在客厅的手机,自动完成“点外卖→选店铺→下单→截图发微信”全流程
你不需要是Android开发专家,也不用背命令。只要你能打开手机设置、会输几个字母,就能搞定。
2. WiFi连接实战:两套方案,按需选择
Open-AutoGLM的WiFi连接不是只有一种玩法。它提供了两种成熟路径,分别适配不同设备和需求。我们不讲理论,直接告诉你什么时候该用哪一种、每一步要敲什么、哪里最容易出错。
2.1 方案一:原生无线调试(推荐 Android 11+ 设备)
这是最干净、最省事的方式。如果你的手机是Pixel系列、三星S22/S23、小米13/14、OPPO Find X6、vivo X90等2022年后发布的机型,大概率已支持。它不需要USB中介,不依赖电脑端口,全程图形化操作。
操作步骤(全程手机端完成,无命令行):
- 手机进入「设置 → 关于手机 → 版本号」,连点7次开启开发者模式;
- 返回设置主菜单,找到「开发者选项」→ 开启「无线调试」;
- 点击「无线调试」,系统会弹出一个二维码和一行文字:
192.168.1.105:5555(你的IP和端口会不同); - 电脑打开终端,输入这一条命令(把IP替换成你手机屏幕上显示的):
adb connect 192.168.1.105:5555- 回车后看到
connected to 192.168.1.105:5555,就成功了。
常见卡点与解法:
- ❌ 卡在第2步,“无线调试”选项灰掉?
→ 检查是否开启了「USB调试」。很多机型要求先开USB调试,无线调试才能点亮。 - ❌ 输入命令后提示
failed to authenticate?
→ 这是安全机制。回到手机「无线调试」页面,点一下「配对设备」,会弹出6位数配对码;然后在电脑执行:
回车后输入手机上显示的6位码,回车即连通。adb pair 192.168.1.105:5555 - ❌ 连上了但
adb devices显示unauthorized?
→ 手机屏幕没弹授权框?试试断开WiFi再重连一次,或者重启手机的「无线调试」开关。
小技巧:连上后,你可以把这行命令保存成一个
.bat(Windows)或.sh(Mac/Linux)文件,双击就自动连接,比每次打字快10倍。
2.2 方案二:ADB TCP/IP 模式(兼容所有 Android 7.0+)
如果你的手机是华为P30、荣耀V20、Redmi Note 8这类较老但依然好用的机型,或者公司测试机统一锁了无线调试入口,那就用这套“万能方案”。它需要一次USB握手,但之后彻底摆脱数据线。
操作步骤(USB仅用于初始化,后续全靠WiFi):
- 用USB线把手机连到电脑,确保
adb devices能识别出设备(显示device状态); - 在电脑终端执行:
adb tcpip 5555你会看到restarting in TCP mode port: 5555—— 这表示手机已切换到网络监听模式;
3. 拔掉USB线。打开手机「设置 → WLAN → 长按当前WiFi → 修改网络 → 高级选项 → IP地址」,记下IP(如192.168.1.108);
4. 电脑执行:
adb connect 192.168.1.108:5555- 成功后,
adb devices会显示192.168.1.108:5555 device。
关键细节提醒:
adb tcpip 5555这条命令必须在USB连接状态下执行,拔线后再执行会报错;- 端口号5555是行业惯例,不建议改。某些路由器会拦截非标端口;
- 如果连不上,先确认手机和电脑是否在同一WiFi下(不是同一SSID但不同网段!)。打开手机浏览器访问
http://192.168.1.108,如果打不开,说明网络不通; - 老款华为/荣耀手机可能默认关闭“允许通过网络调试”,需在开发者选项里手动开启。
2.3 连接验证:三行命令,快速确认是否真通
别急着跑AI任务。先用这三行命令,10秒内验明正身:
# 1. 看设备是否在线(应显示你的IP:5555) adb devices # 2. 截一张图,证明能读取屏幕(生成的screenshot.png会出现在当前目录) adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png adb pull /sdcard/screenshot.png # 3. 模拟一次点击,证明能写入操作(点击屏幕中心) adb shell input tap 540 960如果三步都成功,恭喜——你的手机已变成一台WiFi可控的AI终端。接下来,它听谁的?听Open-AutoGLM的。
3. 让AI真正接管:从WiFi连接到第一句指令
连上只是第一步。真正的价值在于:你用自然语言说一句话,AI就能在远端手机上完整执行。这里没有API密钥、没有JSON格式、不需要懂“tap”“swipe”这些术语。就像吩咐一个细心的助理。
3.1 最简启动:一条命令,启动远程AI代理
假设你已完成以下准备:
- 本地已部署好vLLM模型服务(端口8000),或已注册z.ai/novita等第三方服务;
- 手机已通过WiFi连入,
adb devices显示192.168.1.108:5555 device;
那么,在Open-AutoGLM项目根目录下,只需这一条命令:
python main.py \ --device-id 192.168.1.108:5555 \ --base-url http://localhost:8000/v1 \ --model autoglm-phone-9b-multilingual \ "打开小红书,搜索'北京咖啡探店',保存前三条笔记的图片"注意四个关键点:
--device-id后面填的就是你WiFi连接的IP和端口,不是USB的序列号;--base-url是你的模型服务地址。如果是第三方服务,改成类似https://api.z.ai/api/paas/v4;--model名称必须和你部署/调用的模型完全一致(大小写、中横线都不能错);- 最后那串中文,就是你对AI说的“人话”。它会自动拆解:打开App → 等待首页加载 → 找到搜索框 → 输入文字 → 点击搜索 → 滚动浏览 → 长按保存图片。
3.2 实战案例:远程控制客厅手机,全自动点外卖
我们来走一个真实、完整、可复现的流程。场景:你人在卧室,手机放在客厅充电,想让它自动完成点外卖。
前提:手机已安装美团App,并已登录账号(首次使用需人工登录,后续AI可复用)。
执行命令:
python main.py \ --device-id 192.168.1.108:5555 \ --base-url http://localhost:8000/v1 \ --model autoglm-phone-9b-multilingual \ "打开美团App,定位到上海浦东新区,搜索'沙县小吃',选择评分最高的店铺,点一份鸡腿饭加一瓶冰红茶,地址填'上海市浦东新区张江路123号',下单并截图"AI实际执行过程(你无需干预):
- 先检查桌面是否有美团图标,有则点击;没有则滑动桌面查找;
- 进入App后,识别顶部定位栏,点击后选择“上海浦东新区”;
- 找到搜索框,输入“沙县小吃”,点击搜索;
- 分析列表页,根据星级、评论数、距离综合排序,选中第一名;
- 进入店铺页,点击“点餐”,选择“鸡腿饭”和“冰红茶”,加入购物车;
- 填写收货地址(识别键盘布局,逐字输入);
- 点击“去结算”→“提交订单”;
- 订单成功页出现后,截屏并保存到相册。
整个过程约90秒,你在卧室刷新微信,就能收到这张刚生成的订单截图。全程手机无需挪动、无需触碰、无需亮屏。
3.3 进阶技巧:用Python API实现“遥控器”逻辑
命令行适合单次任务。但如果你想做一个真正的“手机遥控器”——比如网页点个按钮就触发手机操作,或者写个脚本定时执行——那就用Python API。
下面这段代码,封装了一个极简的WiFi遥控函数。复制粘贴就能用:
from phone_agent import PhoneAgent from phone_agent.model import ModelConfig def remote_control(device_ip, task_text): """WiFi远程控制手机执行任务""" # 配置模型服务(本地部署示例) model_config = ModelConfig( base_url="http://localhost:8000/v1", model_name="autoglm-phone-9b-multilingual", max_tokens=1500, # 限制输出长度,加快响应 temperature=0.1, # 降低随机性,结果更确定 ) # 创建AI代理,指定WiFi设备ID agent = PhoneAgent( model_config=model_config, device_id=f"{device_ip}:5555" # 自动拼接端口 ) # 执行任务,返回结构化结果 result = agent.run(task_text) return { "success": result.get("status") == "success", "steps": len(result.get("action_history", [])), "screenshot": result.get("final_screenshot_path") } # 使用示例:控制客厅手机 outcome = remote_control("192.168.1.108", "打开微信,给文件传输助手发一条'测试WiFi遥控'") print(f"执行成功:{outcome['success']}") print(f"共执行{outcome['steps']}步操作")这个函数返回的不只是“成功/失败”,还有具体执行了多少步、最终截图路径——你可以把它集成进Flask网页、钉钉机器人,甚至语音助手。
4. 故障排查:WiFi连不上?别关终端,先看这三处
WiFi连接看似简单,但实际部署中80%的问题都出在“看不见”的环节。我们按发生频率排序,给出可立即执行的诊断动作,不讲原理,只给解法。
4.1 网络层:手机和电脑真的在同一个局域网吗?
这是最高频的坑。很多人以为连了同一个WiFi就万事大吉,其实路由器可能开了“AP隔离”或“客户端隔离”,导致设备间无法通信。
立刻验证:
- 电脑打开命令行,ping你的手机IP:
如果显示“请求超时”或“无法访问目标主机”,说明网络不通。ping 192.168.1.108 - 解决方案:
登录路由器后台(通常192.168.1.1),关闭「AP隔离」、「无线隔离」、「客户端隔离」等类似选项;
换用手机热点,让电脑连手机热点,再试adb connect——如果通了,100%是路由器问题。
4.2 ADB层:服务起来了,但手机没“听”到
adb devices显示空列表,或显示offline,往往不是线的问题,而是ADB守护进程没响应。
立刻验证:
- 在电脑执行:
adb kill-server && adb start-server adb connect 192.168.1.108:5555 - 如果仍失败,直接在手机上操作:
进入「开发者选项」→ 找到「ADB调试」或「USB调试」→ 关闭再打开;
或者更彻底:「撤销USB调试授权」→ 重启手机 → 重新开启开发者选项。
4.3 权限层:手机“看见”了请求,但拒绝执行
adb connect显示connected,但adb shell screencap报错Permission denied,说明权限没给足。
立刻验证:
- 在电脑执行:
如果返回数字(如29),说明基础通信正常;如果报错,说明权限不足。adb -s 192.168.1.108:5555 shell getprop ro.build.version.sdk - 解决方案:
在手机「开发者选项」里,确保「USB调试」和「USB调试(安全设置)」两个开关都已打开;
对于华为/荣耀,额外开启「允许通过网络调试」;
对于小米,进入「开发者选项」→ 滑到底部 → 开启「MIUI优化」关闭(部分版本必需)。
经验之谈:如果以上三步都试过还不行,拔掉所有USB设备,重启电脑和手机,再从头走一遍方案二(TCP/IP模式)。90%的疑难杂症,重启后迎刃而解。
5. WiFi远程的隐藏优势:不止于“不用线”
很多人把WiFi连接当成USB的替代品,其实它解锁了USB永远做不到的能力。这才是Open-AutoGLM真正值得深挖的价值。
5.1 多设备协同:一台电脑,三台手机,同步开工
USB时代,一台电脑最多连3台手机,还得配USB集线器,线一多就互相干扰。WiFi时代,只要带宽够,10台手机同时连,互不干扰。
真实工作流示例:
- 手机A(小米14):自动刷招聘App,抓取新职位;
- 手机B(华为Mate50):同步登录企业微信,把抓到的职位转发给HR群;
- 手机C(OPPO Reno10):用企业微信扫描HR回复的二维码,自动加入面试群。
用Python API轻松调度:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor devices = ["192.168.1.101", "192.168.1.102", "192.168.1.103"] tasks = [ "打开BOSS直聘,搜索'大模型算法工程师',保存最新5条职位", "打开企业微信,转发剪贴板内容到'招聘组'群", "打开企业微信,扫描屏幕中的二维码" ] with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor: results = list(executor.map(remote_control, devices, tasks))三台手机并行执行,总耗时≈单台耗时,效率提升3倍。
5.2 无人值守:手机放那儿,7×24小时自动干活
USB线一拔,任务就停。WiFi连接下,手机可以长期插电运行,成为真正的“数字员工”。
落地场景:
- 电商监控:每天凌晨3点,自动打开淘宝竞品页面,截图价格和销量,存入云盘;
- 舆情采集:每小时打开微博热搜,抓取“AI”相关话题下的前10条评论,存入数据库;
- App稳定性测试:连续72小时,随机点击App各页面,记录崩溃日志并截图上报。
关键配置:
- 手机设置「永不休眠」、「保持WLAN连接」;
- 在Open-AutoGLM的
main.py中添加--no-sleep参数,防止AI等待时锁屏; - 用Linux
cron或Windows任务计划程序,定时触发Python脚本。
5.3 安全边界:敏感操作,AI自动喊你“人工接管”
有人担心:AI会不会乱点支付页面?WiFi远程会不会被黑客利用?Open-AutoGLM的设计早已考虑。
双重保险机制:
- 敏感操作拦截:当AI识别到“支付”、“转账”、“删除账户”等关键词,或检测到支付宝/微信支付密码框,会自动暂停,返回提示:“检测到支付操作,请手动确认是否继续?”;
- 🛡网络层防护:WiFi连接默认只响应局域网请求。若想外网访问,必须手动配置端口映射+强密码,且Open-AutoGLM不开放任何Web管理界面,杜绝暴露面。
你永远掌握最终决定权。AI是执行者,不是决策者。
6. 总结:WiFi连接,是手机AI从“玩具”走向“工具”的分水岭
回顾全文,我们没讲一句“赋能”“范式”“生态”,只做了三件事:
🔹说清了两种WiFi连接方案的区别:原生无线调试求快,TCP/IP模式求稳,按你手里的手机选;
🔹给出了可立即运行的命令和代码:从adb connect到python main.py,每一步都经过实测;
🔹拆解了真实场景的完整闭环:卧室发指令 → 客厅手机执行 → 微信收结果,没有黑箱。
Open-AutoGLM的WiFi能力,本质是把手机从“个人设备”升级为“可编程终端”。它不改变你用手机的习惯,却悄悄扩展了你能做的事——
以前要起身拿手机点的,现在躺着说一句就行;
以前要写脚本、配环境、调接口的,现在一条命令就跑通;
以前只能自己用的自动化,现在可以分享给同事、部署到测试机房、做成SaaS服务。
技术的价值,从来不在参数多高,而在它让多少人、以多低的门槛,解决了多实际的问题。WiFi连接,就是那个让问题变简单的开关。
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