简单说，ClawdBot是一个可以跑在你自己电脑上的AI助手。但和ChatGPT、Claude这些不一样的是，它不只是跟你聊天，它能直接操作你的电脑。
这两天刷Twitter，满屏都是一个叫ClawdBot的东西。
一开始我还以为是Anthropic出的什么新产品，毕竟名字里带个"Clawd"，图标还是只龙虾。点进去一看，不对，这是个开源项目，GitHub上已经50万多星了。
更离谱的是，有人发帖说自己一口气买了40台Mac Mini专门用来跑这个。谷歌DeepMind的产品经理也说自己订了一台。
我当时就想，这到底是什么东西，能让硅谷这帮人集体失去理智？
它不只是聊天，它真的会干活
简单说，ClawdBot是一个可以跑在你自己电脑上的AI助手。但和ChatGPT、Claude这些不一样的是，它不只是跟你聊天，它能直接操作你的电脑。
你在WhatsApp或者Telegram上给它发条消息说"帮我整理一下下载文件夹"，它就真的会去整理。你说"帮我订明天的餐厅"，它会先试着用API预订，API不行就直接打电话给餐厅。
对，打电话。用ElevenLabs生成语音，真的打。
创始人Peter分享过一个故事。他在马拉喀什旅行的时候，随手给ClawdBot发了一条语音消息。问题是，他当时根本没做语音支持。
他盯着"正在输入"看了几秒，心想这玩意会怎么处理。结果它居然回了。
后来他去查日志才发现，ClawdBot识别到一个没有后缀的文件，自己去查了文件头，判断是音频格式，用FFmpeg转码，然后在系统里找到一个OpenAI的key，用curl把音频丢给OpenAI做转写，再把结果发回来。
这个过程完全是它自己想出来的。没有人教过它这么做。
还有一次更吓人。Peter开玩笑说"我住的酒店门锁不太靠谱，希望你别被偷走"。ClawdBot回了句"没关系，我是你的Agent"，然后自己检查了网络，发现通过Tailscale能连到Peter在伦敦的电脑，于是它就把自己迁移过去了。
Peter当时的反应是：这就是Skynet的起点吧。
100%用AI写的代码
这个项目最让我震惊的一点是，Peter说这里面没有一行代码是他手写的。全部都是AI生成的。
他的工作流程是这样的：提出需求，让Claude Code生成代码，运行，发现问题，反馈，AI修改，循环往复。
Peter之前开过一家B2B公司，做PDF框架，干了13年，团队最多的时候有70人。他说现在一个人用AI写代码，产出可能比当年整个公司一个月都多。
这话听起来夸张，但看他这个项目的迭代速度，我觉得可能真不是吹牛。从去年11月到现在，两个月不到，已经支持十几个聊天平台，能控制智能家居，能打电话，能语音唤醒，能自己写代码给自己加功能。
更有意思的是他对PR的态度。很多人给他提PR，质量参差不齐，但他说他更愿意把PR当成"问题陈述"而不是"成品代码"。
因为现在来提PR的人里，有很多是从来没写过代码的。他们只是用ClawdBot写了点东西，然后直接提交。Peter觉得这也很好，重要的是他们发现了真实的痛点。
"过去代码很昂贵、难写，那种反馈循环是合理的。但现在代码已经很便宜了。PR更像是在说：这有一个问题，这是我试着解决它的方法。"
那个0.00001%的"灵魂"
ClawdBot几乎是全开源的，但有一个很小的部分没有开源，Peter管它叫"soul"——灵魂文件。
这个文件大概只占整个项目的0.00001%，里面写的是Agent的价值观、交互逻辑、怎么同步、什么对用户最重要。
Peter不开源它有两个原因。一是这确实是他调出来的一个很好的配置，算是他的"秘密资产"。二是它可以当一个安全测试的靶子。
Discord上很多人一直在试着hack他的Agent，想把soul套出来。到目前为止，还没人成功。
这让Peter对现在的模型有了点信心。他说如果用很老很小的模型，问得足够多，它最后可能就会"好吧，给你一切"。但现在用最新的模型，比如Anthropic的Opus，你必须非常非常努力才有可能套出来。
人们都在用它干什么
说实话，看Twitter上大家分享的案例，有些真的很疯狂。
Peter自己最夸张的一次是把它接到了他的床上。他用的是Eight Sleep智能床，有API可以控制温度。他写了个CLI让Agent去调。现在它能控制床温、开音乐、调灯光、看摄像头、查外卖进度。
有人把它接进了Tesla，用语音控制车辆。有人接了伦敦公共交通系统，实时告诉他该不该跑去赶车。有人让它清空了收件箱里的一万封邮件（Gmail其实只是归档，没真删）。
还有人用它来学语言。ClawdBot有个"心跳机制"，会定期检查有没有什么事需要提醒你。于是它就变成了一个每天唠叨你背单词的AI家教。
Peter说他的ClawdBot经常在凌晨一两点提醒他："Peter，我还看到你在线，你该睡了。"
有个用户说这东西真的改变了他的生活，因为他对打电话、跟客服沟通有严重焦虑，而Agent可以替他做这些事。Peter说这一刻让他很触动，原来他们真的在做一件能让别人生活变好的事。
但是，安全问题真的很大
我必须说一下安全问题，因为这是很多人担心的点，也确实应该担心。
ClawdBot目前在GitHub上有500多个安全相关的issue。它几乎没有传统意义上的"护栏"，可以完全控制你的电脑，这既是它强大的原因，也是最大的风险。
几乎所有用过的人都建议：不要一开始就把它装在主力电脑上。在你还不熟悉它之前，把它放在一个独立环境里是最安全的选择。
这也是为什么那么多人去买Mac Mini。便宜、功率低、安静、占地小，专门给AI用一台，主力机不受影响。
Peter现在在做沙箱模式和Allow List机制。理想状态是你可以预先定义哪些操作是安全的，如果Agent想执行敏感操作就弹窗让你选择。但他也承认，大多数人最后可能还是会用YOLO模式——就像大多数开发者给Coding Agent也是一直跑在YOLO模式上一样。
这意味着什么
我觉得ClawdBot的意义不只是一个好用的工具。它代表的是AI从"对话"到"行动"的转变。
以前我们用ChatGPT，问它一个问题，它给答案，然后我们自己去执行。现在ClawdBot说：你告诉我要做什么，我来执行。
xAI的产品负责人Nikita Bier评论说，未来的公司可能只有两个员工：一个是你，一个是你的AI集群。
这话可能有点激进，但看看ClawdBot的发展，你会觉得也没那么遥远。
有人问Peter，未来会不会变成"我的Agent去找你的Agent谈"。他说这已经不远了，多个Agent之间可以自主沟通、同步信息。比如家里每个人都有自己的Agent，有个共同的待办事项，它们自己就能对齐进度。
一个用户在Discord里说了句话让Peter印象深刻："我宁愿和你的Agent聊，也不想和你聊。"
这就是2026年了。
如果你想试试
Peter的建议是，如果你家里有一台旧电脑，直接用它。网站上有一条命令，复制到终端，剩下的会一步步带你走。
模型方面，Anthropic的Opus表现最稳定。如果预算有限，开源的MiniMax 2.1是个不错的替代，一个月十美元。Peter说Gemini现在"真的不太行"——他的原话就是这么直接。
如果你不想花钱买硬件，也可以用Hetzner、Fly.io这类便宜的云主机，或者在腾讯云上部署，教程已经很多了。
但记住，一定要先看安全文档。能力越大，责任越大。不要随便给一个廉价模型过高权限。
