数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2828
标注数量(xml文件个数)：2828
标注数量(txt文件个数)：2828
标注类别数：7
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["110_two_hight_glass","broken_disc","glass_dirty","glass_loss","insulator","pollution_flashover","polyme_dirty"]
每个类别标注的框数：
110_two_hight_glass (110kV双串玻璃绝缘子) 框数 = 264
broken_disc (破损绝缘子盘) 框数 = 1092
glass_dirty (玻璃污秽) 框数 = 501
glass_loss (玻璃缺失) 框数 = 171
insulator (绝缘子) 框数 = 1830
pollution_flashover (污闪) 框数 = 2448
polyme_dirty (复合绝缘子污秽) 框数 = 455
总框数：6761
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
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