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创建一个电商大促CDN模拟系统，模拟：1. 突发流量压力测试场景 2. 多CDN供应商自动切换机制 3. 动态内容(如秒杀页面)的边缘缓存策略 4. 实时监控和告警系统。要求实现流量生成器模拟不同地区用户请求，展示各CDN节点的负载状态和响应时间，当某个节点故障时自动切换到备用供应商。使用Go语言开发核心逻辑，提供RESTful API接口。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在做一个电商大促的CDN架构模拟项目，正好把实战中积累的一些经验记录下来。这个系统主要模拟双11级别的流量洪峰场景，通过四个核心模块来确保高可用性。
流量生成器设计用Go语言开发了一个分布式流量生成器，可以模拟不同地区用户的访问行为。通过设置不同的请求频率和地域分布参数，能够真实还原大促期间的流量特征。比如设置北上广深等一线城市的请求占比60%，其他地区40%，同时加入随机的高峰脉冲来模拟秒杀场景。
多CDN供应商切换机制系统接入了三家主流CDN服务商，通过健康检查API实时监测各节点状态。当检测到某个CDN节点的响应时间超过500ms或错误率大于5%时，负载均衡器会自动将流量切换到备用供应商。这里特别设计了渐进式切换策略，避免瞬间全量切换导致雪崩。
动态内容缓存策略针对秒杀类动态内容，实现了边缘节点的智能缓存。通过分析商品ID和用户特征，将热点数据缓存在距离用户最近的边缘节点。同时设置动态TTL，对于库存变化频繁的商品采用短缓存策略（如5秒），静态资源则采用长缓存。
监控告警系统用Prometheus+Grafana搭建了可视化监控看板，实时显示各CDN节点的请求量、延迟和错误率。当出现异常时，会通过企业微信和短信多级告警。特别设置了梯度告警规则，比如当错误率连续3分钟超过阈值才触发，避免误报。
在开发过程中遇到几个典型问题： - CDN切换时的会话保持问题，通过一致性哈希算法解决 - 边缘缓存与源站的数据一致性问题，采用版本号校验机制 - 流量突增导致的监控数据延迟，优化了采样频率和聚合算法
这个项目最让我惊喜的是在InsCode(快马)平台上的部署体验。原本以为要折腾很久的服务器配置，结果发现只需要点几下就能把整个系统跑起来，还能实时看到各模块的运行状态。对于需要快速验证架构设计的场景特别友好，不用操心环境问题就能专注在业务逻辑上。
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创建一个电商大促CDN模拟系统，模拟：1. 突发流量压力测试场景 2. 多CDN供应商自动切换机制 3. 动态内容(如秒杀页面)的边缘缓存策略 4. 实时监控和告警系统。要求实现流量生成器模拟不同地区用户请求，展示各CDN节点的负载状态和响应时间，当某个节点故障时自动切换到备用供应商。使用Go语言开发核心逻辑，提供RESTful API接口。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
