大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|路口视频的车辆运动方向监测系统

一、项目介绍

随着交通拥堵问题的日益严重，智能交通系统的研究与应用成为缓解交通压力、提高道路通行效率的关键。在此背景下，本文提出了一种基于PyQt和深度学习技术的路口视频车辆运动方向监测系统（Yolo+DeepSORT），具有重要的现实意义和应用价值。本文的主要内容包括车辆检测、车辆跟踪以及车辆运动方向识别等关键技术的实现。本项目采取的技术路线是利用Yolo算法进行车辆检测，结合DeepSORT算法进行车辆跟踪，并通过PyQt构建用户界面进行实时监测和展示。具体情况是：首先，针对路口视频监控场景，采用Yolo算法对视频中的车辆进行实时检测，确保高检测率和低误检率；其次，利用DeepSORT算法对检测到的车辆进行跟踪，有效处理车辆遮挡和轨迹交叉等问题，实现稳定的车辆跟踪；接着，通过对车辆跟踪数据进行分析，判断车辆的行驶方向，为交通管理和规划提供依据；最后，通过PyQt设计友好的用户界面，将车辆检测、跟踪及运动方向信息实时展示给用户。本研究不仅有助于提高路口交通管理的智能化水平，降低交通事故发生率，而且对于优化城市交通结构、提升交通运行效率具有积极作用。

二、文档介绍

三、运行截图