张小明
前端开发工程师
Transformer架构自2017年提出以来，彻底改变了自然语言处理领域，并成为当今大语言模型（LLM）的基础架构。从BERT到GPT，从T5到PaLM，几乎所有现代大模型都基于Transformer架构。在本节中，我们将深入解析Transformer的核心组件——自注意力机制和位置编码，帮助你理解这一革命性架构的工作原理。
在深入细节之前，让我们先了解Transformer的整体架构：
2.4 RAG检索增强生成：让你的大模型拥有外部知识库 引言 在前面的课程中，我们学习了Transformer架构、预训练模型家族以及LoRA等参数高效微调技术。然而，即使是最先进的大语言模型也存在一个重要局限：它们只能利用训练时学到的知识，无法访问训练完成后的新信息。 RAG（R…
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要让 MATLAB 图形四周突出的刻度线（Tick Marks）消失，最直接的方法是将刻度线的长度设置为 0。set(gca, TickLength, [0, 0]); % 隐藏所有刻度线
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