目录
一、下载nginx
二、启动
三、验证
四、windows的操作指南
五、目录介绍
六、部署
一、下载nginx
下载地址：https://nginx.org/en/download.html
二、启动
两种方法：
1） 直接双击该目录下的"nginx.exe"，即可启动nginx服务器；
2） 命令行（cmd）进入该文件夹，执行start nginx命令，也会直接启动nginx服务器。
注意：记得关闭防火墙
三、验证
打开浏览器，输入地址：http://localhost，访问页面，出现如下页面表示访问成功。
四、windows的操作指南
启动服务：start nginx
退出服务：nginx -s quit
强制关闭服务：nginx -s stop
重载服务：nginx -s reload （重载服务配置文件，类似于重启，服务不会中止）
验证配置文件：nginx -t
使用配置文件：nginx -c “配置文件路径”
使用帮助：nginx -h
五、目录介绍
conf： 配置文件 配置虚拟主机文件就在此
html： nginx默认web根路径位置
logs： 日志文件
sbin： 二进制程序 启动/停止/重载服务命令就在此
六、部署
进入nginx文件夹下的conf文件，打开nginx.conf文件，修改端口以及配置子目录
Windows下的nginx可以通过文本或者vscode这种代码编辑器打开都可以
1、使用命令npm run build:prod进行项目打包。
2、打包后的文件名称是dist，将dist整个文件夹复制到nginx的文件夹下（与html文件夹同级）。
3、到 conf文件夹下配置配置nginx.conf文件里面修改相关配置
该文件里面的location / {} 里面的root就是解压nginx的目录，意思是说，默认打开的是root（也就是根目录）下的HTML里面的index.html/index.htm的网页。
location / { # 表示 以'/'开头的请求怎样处理 root html; #指定root文件夹为 上面提到的html文件夹 index index.html index.htm; #返回index.html }把这个修改为dist下的html
location / { root dist; index index.html index.htm; }修改完成后一定要重启nginx，重启后才会生效
七、部署中的问题
1、跨域
在点击登录的时候，发现发送请求成功，但是没有返回值，而且还报错network Error ，经查看，发现控制台报跨域，原来是前端使用了反向代理vue.config.js
devServer: { port: port, open: true, overlay: { warnings: false, errors: true, }, // 反向代理 proxy: { "/api": { target: "http://192.168.4.95:8092/", //本地地址 changeOrigin: true, pathRewrite: { "^/api": "/api", }, }, }, },所以nginx中要修改配置，还是在nginx.conf中修改
server { listen 80; #监听端口 server_name localhost; #可以改成自己的域名或者ip #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; location / { root dist; index index.html index.htm; } location / { #想要访问的baseurl proxy_pass http://192.168.4.95:8092; #反向代理的服务器真正的ip add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*'; #允许来自所有的访问地址 add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true'; #允许携带Cookie add_header 'Access-Control-Allow-Methods' *; #允许所有的请求 add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'Content-Type,*';#允许所有的header } }这里来说一下，貌似nginx跨域和后端不能一起设置跨域，所以你们要注意哦
2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：
阿里云核心业务全部接入Agent体系；
字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力；
腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……
大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！
最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型要准备多少数据，你不懂；想转型大模型应用开发工程师等相关岗，没项目实操经验……这不是技术焦虑，而是职业生存危机！
曾经React、Vue等热门的开发框架，已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发，那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地，未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。
如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！
不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。
风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！
大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态，吸引了很多人的关注和兴趣，也有很多新人小白想要学习入门大模型，那么，如何入门大模型呢？
下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！
2025最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享**
一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。
L2级别：AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别：大模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）
三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
四、大模型项目实战
学以致用，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。
五、大模型面试题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
2025最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享
