目录
- 基于SpringBoot和Vue的物业报修系统
- 系统核心功能模块
- 技术实现特点
- 系统优化方案
- 数据库设计要点
- 开发技术路线
- 结论
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基于SpringBoot和Vue的物业报修系统
该系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架，前端采用Vue.js技术栈。系统主要面向社区物业管理场景，实现业主在线提交报修工单、物业人员分配维修任务、维修进度跟踪等功能。
系统核心功能模块
业主端功能
- 在线提交报修申请，支持文字描述和图片上传
- 查看历史报修记录及当前处理状态
- 对已完成服务进行评价反馈
物业端功能
- 工单分类管理（水电/管道/电路等）
- 智能分配维修人员（基于位置和技能匹配）
- 维修进度实时更新（待受理/处理中/已完成）
- 数据统计报表（响应时长、完成率等KPI）
技术实现特点
后端技术栈
- SpringBoot 2.7 + MyBatis-Plus
- Redis缓存工单状态变更记录
- 阿里云OSS存储报修图片附件
- Swagger3接口文档自动生成
前端技术栈
- Vue3 + Element Plus UI
- Axios封装HTTP请求拦截
- ECharts可视化统计报表
- WebSocket实时状态推送
系统优化方案
工单分配算法
采用加权评分模型，考虑维修员：
- 当前位置与报修点的距离（50%权重）
- 历史同类工单完成率（30%权重）
- 当前任务负载量（20%权重）
性能优化措施
- 高频查询接口添加@Cacheable注解
- 分页查询使用PageHelper插件
- 图片上传采用压缩+CDN加速
数据库设计要点
主要包含以下核心表：
- 业主表（owner_info）
- 工单表（repair_order）
- 维修员表（worker_info）
- 评价表（feedback）
关联关系通过外键约束确保数据一致性，关键字段添加索引优化查询效率。
开发技术路线
开发语言：Python
框架：flask/django
开发软件：PyCharm/vscode
数据库：mysql
数据库工具：Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限本系统后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
结论
本系统还支持springboot/laravel/express/nodejs/thinkphp/flask/django/ssm/springcloud 微服务分布式等框架,同行可拿货,招校园代理
大数据指的就是尽可能的把信息收集统计起来进行分析,来分析你的行为和你周边的人的行为。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据，大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据。看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然!大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了, 数据获取方法
数据集来源外卖推荐的相关数据，通过python中的xpath获取html中的数据。
数据预处理设计 对于爬取数据量不大的内容可以使用CSV库来存储数据，将其存为CSV文件格式，再对数据进行数据预处理，也可通过代码进行数据预处理。
（1）数据获取板块
数据获取板块功能主要是依据分析目的及要达到的目标，确定获取的数据种类，并使用直接获取数据文件方式或爬虫方式获取原始数据。
（2）数据预处理板块
数据预处理板块功能是对获取到的数据进行预处理操作：将重复的字段筛选，将过短并且没有实际意义的数据进行过滤，选择重要字段，标准化处理，异常值处理等预处理操作。
（3）数据存储板块
数据存储板块主要功能是把经过预处理的数据持久化存储，以便于后续分析。
（4）数据分析板块
数据分析板块主要功能是根据分析目标，找出数据中字段之间的内在关系，与规律。
（5）数据可视化板块
数据可视化板块主要功能是使用适当的图标展现方式，把数据的内在关系、规律展现出来。
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