张小明
前端开发工程师
数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：1359
标注数量(json文件个数)：1359
标注类别数：2
标注类别名称:["weed","crop"]
每个类别标注的框数：
weed（杂草） count = 2201
crop（作物） count = 1911
总框数：4112
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：640x640
无人机：DJI MAVIC 3
采集高度：1-2m
采集角度：90°
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机抽16张图）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
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