项目概述
Vercel AI-Chatbot 是一个基于 Next.js 16 构建的、功能丰富的全栈现代化 Web 应用。其核心特点是深度集成 AI 功能，并具备实时协作、数据管理和代码编辑等复杂能力。
演示视频
下面是一个 Vercel AI-Chatbot 项目的演示视频，展示了应用的主要功能和操作流程：
vercel-ai-chatbot
vercel/ai-chatbot项目代码
https://github.com/vercel/ai-chatbot
系统架构流程
下面是 Vercel AI-Chatbot 项目的系统架构流程图，展示了用户请求处理、AI 模型调用、数据存储和前端交互的完整流程：
技术栈
1. 核心框架与运行时
- Next.js 16：作为主要的全栈 React 框架
- React 19：使用最新的 React 版本构建 UI
- TypeScript：提供强类型的开发体验
2. UI、组件与样式
- Radix UI：一系列底层、无障碍的 UI 组件原语
- Tailwind CSS 生态：使用 tailwind-merge、tailwindcss-animate、clsx、classnames 等工具进行样式管理和工具类组合
- Geist：现代字体/设计系统
- Framer Motion：用于实现复杂的 React 动画
- Lucide React & React Simple Icons：图标库
3. AI 与智能功能
- Vercel AI SDK：核心 AI 开发工具包
- AI SDK 生态：集成 React 钩子、提供商抽象和网关
- AI Gateway：统一接口访问多个 AI 模型
4. 数据、状态与后端
- PostgreSQL：关系型数据库
- Drizzle ORM：数据库操作工具
- Redis：缓存服务
- NextAuth.js v5：用户身份验证
- SWR：客户端数据获取和缓存
- @vercel/blob：文件上传服务
- Zod：模式验证
5. 富文本与代码编辑
- ProseMirror：富文本编辑工具链
- CodeMirror 6：现代化的代码编辑器核心
6. 可视化与图表
- React Flow：用于构建交互式的节点式图表或流程图
7. 工具与工具库
- Date-fns：日期处理
- Fast Deep Equal：深比较
- PapaParse：CSV 解析
- Diff Match Patch：差异对比
- KaTeX：数学公式渲染
- React Syntax Highlighter：语法高亮
- UseHooks TS：实用钩子库
8. 性能、监控与分析
- OpenTelemetry：应用性能监控
- Vercel Analytics：Web 分析
9. 部署与平台
- Vercel 平台：高度集成的托管服务
配置要求
获取必要服务凭证
AI Gateway API Key
https://vercel.com/ai-gateway数据库设置
https://vercel.com/marketplace在 Vercel Marketplace 安装数据库:
获取数据库连接 URL:
环境变量配置
项目需要以下环境变量，请在.env.local文件中配置：
# 认证密钥 AUTH_SECRET=**** # AI Gateway API 密钥（非 Vercel 部署时需要） AI_GATEWAY_API_KEY=**** # Vercel Blob 存储令牌 BLOB_READ_WRITE_TOKEN=**** # PostgreSQL 数据库 URL POSTGRES_URL=**** # Redis 连接 URL REDIS_URL=****本地运行
1. 环境变量配置
选项A：使用 Vercel（推荐）
# 安装 Vercel CLInpmi -g vercel# 关联项目（需要 Vercel 账户）vercellink# 从 Vercel 拉取环境变量vercelenvpull选项B：手动配置
# 复制环境变量示例文件cp.env.example .env.local# 编辑 .env.local 文件，填入实际值# 需要配置以下内容：# - OpenAI 或其他 AI 服务商的 API 密钥# - 数据库连接信息# - 身份验证提供商配置（如已启用）2.安装依赖包
pnpminstall# 或npminstall# 或yarninstall3. 数据库初始化
# 运行数据库迁移pnpmdb:migrate# 如果需要填充初始数据（检查是否存在种子脚本）pnpmdb:seed4. 启动开发服务器
pnpmdev# 或npmrun dev应用将在 localhost:3000 上运行。
核心功能特点
这是一个架构先进、功能复杂的全栈应用，技术选型瞄准开发者工具、AI 应用或协同平台领域。其核心能力围绕 AI 交互、富内容创作（文本/代码）和可视化展开，并依托 Vercel 生态系统构建了高性能、可观测的后端服务。
