news 2026/2/13 7:38:54

Claude Code + Codex + Gemini 似乎已经成为高手总结的AI编程最佳实践方案

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张小明

前端开发工程师

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Claude Code + Codex + Gemini 似乎已经成为高手总结的AI编程最佳实践方案

原帖来自x平台 雪踏乌云,但是这个观点,在x上不止一个AI大神提过,应该是已经成为真正AI编程玩家的共识,总结下:

1. Claude Code写代码主力

2. Codex修Bug,审模块功能主力

3. Gemini负责前端风格

1. Claude Code写代码主力 随着 Vibe Coding 不断深入使用,越来越能够感受到很多时候Claude写代码“不够深入、存在Bug”的问题,有很大程度上是因为提示词不够精确和深入。

有时候我们描述的往往只是表面问题,所以Claude无法帮我们编写深入解决问题的根本代码。

就拿下面这两个小白也能看懂的例子来进行举例:

“帮我写一个 JS 登录校验,用户名不能为空,密码不少于 6 位”

“帮我写一个 JS 登录校验: 用户名不能是空字符串,也不能全是空格 密码不能是空格,去掉空格后长度不少于 6”

第一个例子中,Claude关于登录校验逻辑的细节会随意发挥,这也会导致我们不能够得到想要的效果。

而第二个例子给出了具体的细节,Claude反而不会有过度发挥的问题,并且能够更清楚我们想要什么。

2. Codex修Bug,审模块功能主力 一般每次用Claude写完代码,用Codex去审查大概率会出现问题,即使找不出来问题,偶尔也能够找出来几个效率优化之类的小瑕疵。

Claude无法处理的代码,Codex一般都能够解决。

所以我目前的方案为,每次编写一个模块,在进行单元测试之前,都要让Codex来审一下模块的新代码。然后返回给Claude,搭配如下提示词: “帮我检查改工程师的说法是否准确,需要以辩证的思维检查是否有过于的防御性编程,参考合理的部分进行实现/修改”

3. Gemini改前端风格 推荐Antigravity中的Gemini 3 Pro。 原因是Antigravity专门做了Agent优化,能够更好地识别意图,改出来的前端往往更加符合心意。

分享一下我的开发工作流,我主力使用 Claude Code, Codex CLI 和 Gemini CLI,组成一个开发团队。

Claude Code 写代码快,小任务一把梭没问题。但任务一大,几乎必定有 Bug。让它自己改,改着改着容易绕进去。

所以我让 Codex 来 Review。 现在无论是技术方案还是代码实现,我都习惯交叉评审。就像人类团队里,代码写完要有人 Review 一样。

我一般是让 Gemini 做 planning,输出设计文档;Claude Code review 这个 plan,然后负责执行;Codex 依据 planning doc,review 代码并优化。

这个工作流目前还是很好使的,好几次重构都是一把过,省了不少来回改的时间。 UI 的调整就简单了,直接让 Claude Code 处理,不用这么复杂的流程。

我用 Gemini 做 planning,单纯是我更适应它的文字风格。Codex 的输出读起来太累,Claude Code 写文档又臭又长。所以规划这块我喜欢交给 Gemini,跟它聊起来比较舒服。

一个 AI 开发团队基本上就这三个模型了。像我们人类团队一样,相互讨论和 Review,然后由人负责把关技术设计,拍板最终方案。 我现在一个终端窗口,就把他们都放进去了。用 tmux 管理,能随时在三个 agent 窗口、nvim 和一个运行服务的窗口之间随意切换。想找谁聊就切到谁那边。 共享上下文有时要复制粘贴一下,命令倒也能解决,不过更多时候还是靠写文档来同步信息。不算特别优雅,但够用了。

在MetaChat,你可以一站式的使用Codex、Gemini、Claude这AI编程三剑客,不管是在网页端对话,还是通过API访问,都可以。

MetaChat地址:https://metachat.fun

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