自动化测试是一种利用软件工具或者硬件设备来代替人工执行测试用例的方法，它可以提高测试效率和质量，但也可能存在一些误差，影响测试结果的准确性和可信度。
造成自动化测试结果有误差的原因主要有以下两类：
系统误差：系统误差是由于自动化测试工具或框架的不兼容或不稳定、自动化测试用例的设计不合理或代码错误、被测系统或测试环境的变化等原因，导致测试结果偏离真实值的误差。系统误差通常具有一定的规律性和方向性，可以通过校正或消除误差源来减小或避免。
随机误差：随机误差是由于一些不可预见或不可控制的偶然因素，如网络延迟、程序崩溃等原因，导致测试结果在真实值附近波动的误差。随机误差通常没有固定的规律性和方向性，无法通过校正或消除误差源来避免，只能通过增加平行测定次数、取平均值等方法来减小。
减少自动化测试的误差的方法主要有以下几点：
选择合适的自动化测试工具和框架：根据被测系统的特点和需求，选择适合的自动化测试工具和框架，避免因为工具或者框架的不兼容或者不稳定而引入系统误差。
设计高质量的自动化测试用例：编写清晰、完整、可维护、可复用、可扩展的自动化测试用例，遵循编码规范和命名规范，注重代码的可读性和结构性，避免因为用例设计不合理或者代码错误而引入偶然误差。
优化自动化测试执行过程：在执行自动化测试之前，确保被测系统和测试环境的稳定性，排除外部干扰因素，如网络延迟、系统升级、数据变更等。在执行自动化测试过程中，监控和记录测试执行情况，及时发现和处理异常情况，如程序崩溃、内存泄漏、资源占用等。
分析和校正自动化测试结果：在获得自动化测试结果后，对结果进行分析和校正，利用错误码库、非缺陷知识库、回归方程等方法，对结果进行分类、归类、消除或者补偿系统误差的影响。同时，对结果进行有效性和一致性的检验，与人工测试或者其他方法的结果进行对比和验证。
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