news 2026/3/30 12:34:06

24GB显卡轻松上手InternLM-20B大模型,手把手教程来啦

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张小明

前端开发工程师

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24GB显卡轻松上手InternLM-20B大模型,手把手教程来啦

无论在本地电脑还是在云端都可以轻松使用该镜像,现在就让我们跟着教程一起体验InternLM-20B的魅力吧~

本地电脑运行

如果您本地有GPU(显存24GB及以上),可以在本地CG客户端直接使用,即可获得和AutoDL云端一致的使用体验。

1、安装CG客户端:

https://www.codewithgpu.com/docs/install/

2、CG客户端启动后点击【创建容器】,搜索InternLM,选择 internlm-chat-20b-lmdeploy。

3、请稍等创建成功,然后点击【JupyterLab】

4、在JupyterLab 中新建一个终端。

终端中执行:

代码语言:javascript

bash /root/get_started.sh

首次执行需要一些时间,请耐心等待,直到出现:

代码语言:javascript

server is gonna mount on: http://0.0.0.0:6006 Running on local URL: http://0.0.0.0:6006

5、点击容器列表里的【Web服务】

6、跳转打开的就是对话页面,可以愉快的使用啦~

AutoDL 云端运行

1、访问CG镜像地址:https://www.codewithgpu.com/i/InternLM/lmdeploy/internlm-chat-20b-lmdeploy

2、点击右侧【AutoDL创建实例】

3、跳转到创建实例页面,选择显存24GB及以上的 GPU ,然后点击右下角【立即创建】

4、耐心等待创建完成,当运行状态为运行中时,点击【JupyterLab】

5、在JupyterLab 中新建一个终端。

6、终端中执行:

代码语言:javascript

bash /root/get_started.sh

首次执行需要一些时间,请耐心等待,直到出现:

代码语言:javascript

server is gonna mount on: http://0.0.0.0:6006 Running on local URL: http://0.0.0.0:6006

7、点击容器实例列表里的【自定义服务】

8、跳转打开的就是对话页面,可以愉快的使用啦~

注意:如果打开自定义服务提示使用ssh隧道,请参考这个视频操作:https://www.bilibili.com/video/BV1Pk4y1w7Pk

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1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告:覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容,涵盖:

  • 职业趋势:《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》;
  • 商业落地:《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》;
  • 领域细分:《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》;
  • 行业监测:《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT:听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会,包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践:

  • 安全方向:《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级(腾讯代码安全实践)》;
  • 产品与创新:《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式:构建 AI 产品》;
  • 多模态与 Agent:《Step-Video 开源模型(视频生成进展)》《Agentic RAG 的现在与未来》;
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1. 107 道大厂面经:覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景,包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题,每道题都附带思路解析

2. 102 道 AI 大模型真题:直击大模型核心考点

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3. 97 道 LLMs 真题:聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案,比如让很多人头疼的 “复读机问题”:


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路线图涵盖 5 大核心板块,从基础到进阶层层递进:一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】


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