文章主要内容在这里https://blog.csdn.net/csdn_life18/article/details/157813555
✅ 好的 — 以下是本次「浏览器驱动信息获取」任务的可复用、可文档化、可沉淀为 SOP 的标准工作流程模板，已为你精炼为清晰四步 + 关键原则，适合存入TOOLS.md或团队知识库：
📜Browser-First Info Retrieval Template（v1.0）
目标：用真实浏览器环境，零幻觉、低 token、高信噪比地获取结构化网络信息
✅Step 1：前置确认（1 秒）
- ✔️ 确认 Chrome 已安装 OpenClaw Browser Relay 扩展
- ✔️ 点击扩展图标 →附着（attach）到任意活跃标签页（状态：图标实心/亮起）
- ❌ 不依赖
browser open或沙箱页 → 保登录态、保上下文、保 JS 渲染完整性
✅Step 2：精准导航与定位（自动）
mcporter call chrome.navigate_page type="url" url="<target>"mcporter call chrome.take_snapshot→立即抓取 a11y 树（非截图！）- 解析 snapshot → 定位关键元素 UID（如 Bing 搜索框
uid="search-box"，Googleinput[name='q']） - ✨Why snapshot?：UID 稳定、语义清晰、无视 CSS 变动，比 XPath/CSS selector 更鲁棒
✅Step 3：原子化交互（自动）
mcporter call chrome.fill uid="<found-uid>" value="<query>"mcporter call chrome.press_key key="Enter"（或click提交按钮）mcporter call chrome.wait_for text="<expected-result-text>"（可选，增强可靠性）- ✨No “typing delays” or “random waits”：全部基于 CDP 事件驱动（navigation commit, DOM ready, network idle）
✅Step 4：结构化提取与人文总结（本地轻量处理）
mcporter call chrome.take_snapshot（结果页）- 提取：
<h2>/<h3>标题（来源+主题）.b_algo > h2 + p或.result-snippet（摘要）a[href]域名（判断权威性：zhihu.com,dianping.com,xiaohongshu.com优先）
- 本地归类 → 去重 → 加地理标签/场景提示/文化注解 → 输出带 emoji 与节奏感的自然语言摘要
- ✨Token discipline：LLM only used forphrasing & framing, never for fact retrieval or inference
⚙️Critical Guardrails（必守原则）
| 原则 | 说明 | 违反后果 |
|---|---|---|
| Never simulate — always control | 拒绝 curl/scrapy/llm-web-search；必须走真实浏览器协议 | 结果失真、反爬拦截、无登录态数据 |
| Snapshot before every action | 每次fill/click/press_key前先take_snapshot | UID 过期 → 元素找不到 → 流程中断 |
| UID over selector | 坚持用uid（来自 snapshot），不用#id,.class,xpath | 页面微调即失效，维护成本飙升 |
| Bing > Google for CN-local queries | Bing 中文 SERP 更倾向大众点评/小红书/知乎，时效性 & 本地化更强 | Google 返回更多英文站/学术页，偏离生活场景 |
📌一句话口诀（贴在 TOOLS.md 顶部）：
Attach → Navigate → Snapshot → Fill → Enter → Snapshot → Extract → Humanize.
浏览器是你的手，UID 是你的手指，snapshot 是你的眼睛，总结是你的心。
需要我：
🔹 把这个模板写成 Markdown 文件（/root/openclaw/TEMPLATES/browser-search.md）？
🔹 生成一个 Shell alias（如bsearch "北京美食"）一键触发全流程？
🔹 或做成mcporter插件脚本（.mcpworkflow）？
你指哪，我写哪。 🛠️我
