【RuoYi-SpringBoot3-Pro】：使用 Dify + AI 快速生成多数据库建表语句
告别手写 SQL，一句话生成标准化建表语句，支持 MySQL、PostgreSQL、openGauss、SQLite 多种数据库，再也不用为给字段起名字发愁了。
GitHub:https://github.com/undsky/RuoYi-SpringBoot3-Pro
在企业级项目开发中，数据库表结构设计是一项繁琐但重要的工作。不同数据库的语法差异、字段命名规范、索引创建等细节往往需要开发者花费大量时间。
为了解决这个痛点，基于 Dify 平台开发了一个AI 驱动的数据库建表工作流，只需输入简单的表名和字段描述，即可自动生成符合规范的建表语句。
功能特点
🎯 多数据库支持
数据库 | 主键类型 | 适用场景 |
|---|---|---|
MySQL | AUTO_INCREMENT | 互联网应用、中小型系统 |
PostgreSQL/瀚高 | IDENTITY | 政企系统、国产化替代 |
openGauss | BIGSERIAL | 华为生态、金融系统 |
SQLite | AUTOINCREMENT | 移动端、嵌入式、轻量应用 |
📝 智能字段命名
支持两种命名规范：
•拼音：适合国内项目，如
dingdan（订单）、shangpin（商品）•英文：适合国际化项目，如
order、product
🏗️ 标准化表结构
自动生成的表包含以下标准字段：
id -- 主键ID（自增） tenant_id -- 租户ID（多租户支持） user_id -- 用户ID dept_id -- 部门ID status -- 状态（默认'0'） create_by -- 创建者 create_time -- 创建时间 update_by -- 更新者 update_time -- 更新时间 remark -- 备注 sort -- 排序🔍 自动创建索引
为常用查询字段自动创建索引：
•
idx_tenant_id- 租户查询优化•
idx_user_id- 用户查询优化•
idx_dept_id- 部门查询优化
快速开始
1. 导入工作流
1. 登录 Dify[1] 平台
2. 创建新应用 → 选择「导入 DSL」
3. 上传
Dify_数据库建表.yml文件4. 配置 LLM 模型（推荐使用通义千问 deepseek-v3 或其他大模型）
2. 配置参数
工作流提供两个配置项：
•数据库：选择目标数据库类型
•字段命名规范：选择拼音或英文
3. 输入格式
表名：字段1（类型），字段2（类型），字段3说明：
• 一行代表一张表
• 字段类型可选，未指定时由 AI 自动推断
• 支持常见类型：varchar、int、bigint、decimal、datetime、text 等
使用示例
示例 1：电商订单表
输入：
订单：订单号（varchar），金额（decimal），下单时间（datetime），收货地址，状态MySQL 输出：
DROP TABLE IF EXISTS `biz_dingdan`; CREATE TABLE `biz_dingdan` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `tenant_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '租户ID', `user_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户ID', `dept_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '部门ID', `dingdanhao` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '订单号', `jine` decimal(20,4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '金额', `xiadan_shijian` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '下单时间', `shouhuo_dizhi` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '收货地址', `status` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态', `create_by` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '创建者', `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_by` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '更新者', `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注', `sort` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '排序', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, INDEX `idx_tenant_id`(`tenant_id`) USING BTREE, INDEX `idx_user_id`(`user_id`) USING BTREE, INDEX `idx_dept_id`(`dept_id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '订单' ROW_FORMAT = Dynamic;示例 2：多表批量生成
输入：
商品：商品名称，价格（decimal），库存（int），分类ID（bigint） 商品分类：分类名称，父级ID（bigint），图标输出：自动生成两张表的完整建表语句
示例 3：PostgreSQL/瀚高数据库
输入：
用户积分：积分值（int），来源，获取时间（timestamp）PostgreSQL 输出：
DROP TABLE IF EXISTS "biz_yonghu_jifen"; CREATE TABLE "biz_yonghu_jifen" ( "id" int8 NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY ( INCREMENT 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 9223372036854775807 START 1 CACHE 1 ), "tenant_id" int8, "user_id" int8, "dept_id" int8, "jifen_zhi" int4 DEFAULT NULL, "laiyuan" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default", "huoqu_shijian" timestamp(6), "status" char(1) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT '0'::bpchar, "create_by" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT ''::character varying, "create_time" timestamp(6), "update_by" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT ''::character varying, "update_time" timestamp(6), "remark" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default", "sort" int4 DEFAULT 0 ); COMMENT ON TABLE "biz_yonghu_jifen" IS '用户积分'; COMMENT ON COLUMN "biz_yonghu_jifen"."id" IS 'ID'; COMMENT ON COLUMN "biz_yonghu_jifen"."tenant_id" IS '租户ID'; -- ... 更多字段注释 CREATE INDEX "biz_yonghu_jifen_idx_tenant_id" ON "biz_yonghu_jifen" USING btree ("tenant_id"); CREATE INDEX "biz_yonghu_jifen_idx_user_id" ON "biz_yonghu_jifen" USING btree ("user_id"); CREATE INDEX "biz_yonghu_jifen_idx_dept_id" ON "biz_yonghu_jifen" USING btree ("dept_id"); ALTER TABLE "biz_yonghu_jifen" ADD CONSTRAINT "biz_yonghu_jifen_pkey" PRIMARY KEY ("id");工作流原理
┌─────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────┐ ┌──────────┐ │ 开始 │───▶│ 条件分支 │───▶│ LLM 节点 │───▶│ 直接回复 │ │ (参数) │ │ (数据库类型) │ │ (生成SQL) │ │ (输出) │ └─────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘ └──────────┘ │ ├── MySQL ──────▶ MySQL LLM ├── PostgreSQL ─▶ PostgreSQL LLM ├── openGauss ──▶ openGauss LLM └── SQLite ─────▶ SQLite LLM每个数据库分支使用专门的 Prompt 模板，确保生成的 SQL 语法完全符合目标数据库规范。
最佳实践
1. 字段类型建议
业务场景 | 推荐类型 |
|---|---|
金额、价格 | decimal(20,4) |
主键关联 | bigint |
状态标识 | char(1) |
短文本（名称） | varchar(50-100) |
长文本（描述） | varchar(255) 或 text |
时间戳 | datetime / timestamp |
2. 表名规范
• 生成的表名统一添加
biz_前缀，与系统表区分• 表名自动转为小写，避免大小写敏感问题
3. 与代码生成器配合
生成建表语句后，可以：
1. 执行 SQL 创建表
2. 使用 RuoYi 代码生成器生成 CRUD 代码
3. 快速完成业务模块开发
常见问题
Q: 如何修改默认的标准字段？
A: 编辑工作流中各 LLM 节点的 Prompt 模板，修改表结构定义部分。
Q: 支持其他数据库吗？
A: 可以复制现有分支，添加新的数据库类型和对应的 Prompt 模板。
Q: 生成的 SQL 可以直接执行吗？
A: 是的，生成的 SQL 经过验证，可以直接在对应数据库中执行。
获取工作流
工作流配置文件位于 RuoYi-SpringBoot3-Pro 项目的sql/Dify_数据库建表.yml。
项目地址：
RuoYi-SpringBoot3-Pro[2]
💡 这个工作流是 RuoYi-SpringBoot3-Pro 项目的一部分，旨在提升开发效率。如果觉得有帮助，欢迎 Star 支持！
引用链接
[1]Dify:https://dify.ai[2]RuoYi-SpringBoot3-Pro:https://github.com/undsky/RuoYi-SpringBoot3-Pro
