从代码助手到AI工程师：Claude Code创始人亲授 10 条进阶秘籍
作者：Boris Cherny（Claude Code 创始人）
发布时间：2026年2月2日
🚀 引言：告别“代码搬运”，开启 AI 工程师时代
大多数开发者对 AI 的使用还停留在“Copilot”阶段：抛出一个函数名，等待一段补全。但在 Claude Code 创始人 Boris 及其团队看来，这种方式只发挥了 AI 不到 10% 的潜力。
真正的AI 工程师（AI Engineer）不再满足于仅仅让 AI 生成代码，而是将其视为一个可以被调度、被调教、且能够不断自我进化的工程系统。
近日，Boris 亲自复盘了团队内部使用 Claude Code 的“秘密武器”。这不仅仅是 10 条简单的指令技巧，更是一套关于并行开发、分治思维与数字记忆的全新工程方法论。如果你也想摆脱繁琐的微观管理，实现从“手动撸码”到“系统指挥”的飞跃，这 10 条来自创始团队的一手秘籍，将是你进阶之路的必备指南。
注：Claude Code 并没有所谓的“唯一正确用法”——每个人的配置和习惯都不尽相同。你应该多加尝试，找到最适合你自己的方式！
1. 开启多任务并行模式
同时启动 3-5 个 git worktree，让每个 worktree 都在后台并行运行独立的 Claude 会话。这是提升生产力的最强秘诀，也是团队内部一致推崇的首选技巧。
个人偏好：Boris 倾向于使用多个 git checkout，团队多数成员更青睐 worktree（Claude 桌面应用已原生支持）。
效率优化：
给不同 worktree 命名并设置 shell 别名（如
za、zb、zc），实现快速切换；单独创建“分析型”worktree，专门用于读取日志和运行 BigQuery。
参考文档：https://code.claude.com/docs/en/common-workflows#run-parallel-claude-code-sessions-with-git-worktrees
2. 凡是复杂任务，必先进入“计划模式” (Plan Mode)
将精力倾注在计划阶段，让 Claude 在执行阶段“一击即中”(1-shot) 完成实现。
团队高阶玩法：
双重验证：让一个 Claude 实例编写计划，启动第二个实例以“主任工程师 (Staff Engineer)”视角评审；
及时止损：任务执行偏离预期时，立即切回计划模式重新规划，不硬推；
全流程规划：要求 Claude 设计验证步骤，而非仅编写代码逻辑。
3. 深耕你的CLAUDE.md
每当 Claude 犯错并被纠正后，以这句话结尾：“更新 CLAUDE.md，确保以后不再犯同样的错误。” Claude 在自我制定规则方面表现出色。
迭代原则：持续修订
CLAUDE.md，直到错误率出现可衡量的下降；进阶用法：要求 Claude 为每个任务/项目维护笔记目录，PR 完成后更新笔记，并让
CLAUDE.md引用这些内容。
4. 打造你的专属“技能” (Skills) 并提交至 Git：实现跨项目复用
核心思路：将高频操作、重复流程工具化，提升跨项目复用效率。
团队秘籍：
高频操作自动化：每天重复超过 1 次的操作，转化为“技能”或斜杠命令 (Slash Command)；
清理技术债：构建
/techdebt命令，会话结束时扫描并消除重复代码；一键同步上下文：设置斜杠命令，同步过去 7 天 Slack、Google Drive、Asana 和 GitHub 记录，生成“上下文快照”；
垂直领域 Agent：构建“分析工程师”风格 Agent，具备编写 dbt 模型、评审代码、测试变更的专属能力。
参考文档：https://code.claude.com/docs/en/skills#extend-claude-with-skills
5. Claude 能够自主修复绝大多数 Bug
实战做法，拒绝微观管理：
消除上下文切换：启用 Slack MCP (Model Context Protocol)，直接粘贴 Slack 中的 Bug 讨论帖，输入“修复 (fix)”即可；
放权执行：直接指令“去修复失败的 CI 测试”，不干预具体实现；
攻克分布式系统：指向 Docker 日志排查故障，Claude 在此场景的分析推理能力突出。
6. 进阶你的 Prompt 水平
提升指令质量，倒逼 Claude 输出更高质量结果：
a. 扮演评审员：“对我这些代码变更进行‘严厉拷问’，在我通过你的测试之前，不要创建 PR。” 或 “向我证明这行得通”，要求对比
main分支与当前feature分支差异；b. 拒绝平庸方案：“结合你现在掌握的所有信息，废掉目前的方案，去实现那个更优雅的解法。”；
c. 明确技术规格：交付任务前编写详细 Specs，消除歧义——描述越具体，输出质量越高。
7. 终端与环境配置
追求极致终端体验，优化多任务调度效率：
推荐终端：Ghostty（团队最爱，支持同步渲染、24 位真彩色、完美 Unicode 支持）；
核心配置技巧：
状态栏定制：用
/statusline命令显示上下文占用比例和当前 Git 分支；标签管理：终端标签颜色标记+重命名，配合 tmux 使用，为每个任务/worktree 分配独立标签页；
语音听写：macOS 连续按两下 fn 键开启，说话速度比打字快 3 倍，让 Prompt 更详尽。
参考文档：https://code.claude.com/docs/en/terminal-config
8. 善用子智能体 (Subagents)
分配算力与任务，保持主智能体聚焦：
a. 堆料算力：请求后添加 “use subagents”，触发 Claude 调用更多资源解决复杂问题；
b. 保持主干整洁：将独立子任务卸载给子智能体，避免主智能体上下文窗口被琐碎细节干扰；
c. 自动化安全钩子：通过 Hook 将权限请求路由给 Opus 4.5，扫描潜在注入攻击，自动批准安全请求。
参考文档：https://code.claude.com/docs/en/hooks#permissionrequest
9. 利用 Claude 进行数据分析
无需手动编写 SQL，让 Claude 对接数据库工具完成分析：
核心用法：要求 Claude Code 调用
bq命令行工具，拉取并分析 BigQuery 指标（代码库已内置对应技能）；扩展场景：适用于任何拥有 CLI、MCP 或 API 的数据库。
个人案例：Boris 已超过 6 个月未亲手写过一行 SQL。
10. 使用 Claude 深度学习
借助 Claude 提升技术认知，构建主动学习闭环：
a. 开启“解释模式”：在
/config中启用 “Explanatory”（解释性）或 “Learning”（学习）输出风格，让 Claude 说明代码变更的**“为什么”**；b. 视觉化演示：让 Claude 生成 HTML 视觉演示文档，解释不熟悉的代码；
c. 绘制架构图：要求生成 ASCII 架构图，快速建立对新协议/代码库的直观认知；
d. 间隔复习技能：打造专属间隔复习 (Spaced-repetition) 技能，Claude 通过追问查漏补缺，记录掌握情况。
核心思路总结
这套进阶方法论的底层逻辑的是：
空间换时间：通过 Git Worktrees 开启多并发任务；
设计重于编码：利用 Plan Mode 和双实例评审确保方案质量；
构建数字记忆：通过持续迭代
CLAUDE.md沉淀项目规则；工具化与自动化：打造专属 Skills 并利用 MCP 消除工具间切换成本。
参考阅读
Clawdbot (OpenClaw): 架构与实现解析
前 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy：过去几周使用 Claude Code 的一些真实体会
Clawdbot 评测：梦寐以求的 AI 助手，但你可能还不该用它
扩展 PostgreSQL，以支撑 8 亿 ChatGPT 用户
References
https://code.claude.com/docs/en/common-workflows#run-parallel-claude-code-sessions-with-git-worktrees
https://code.claude.com/docs/en/skills#extend-claude-with-skills
https://code.claude.com/docs/en/terminal-config
https://code.claude.com/docs/en/hooks#permissionrequest
https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619
