news 2026/4/15 10:30:19

基于KeyarchOS的OpenClaw部署实战:打造数据中心7x24小时的“AI管家”

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
基于KeyarchOS的OpenClaw部署实战:打造数据中心7x24小时的“AI管家”

近期,开源AI代理与自动化平台OpenClaw凭借“本地优先、主动执行、多渠道交互”的核心能力,迅速成为GitHub热门项目,从个人办公到团队协作,掀起一场AI自动化效率革命。

浪潮信息云峦服务器操作系统KeyarchOS(简称KOS)完成与OpenClaw的深度适配,并实现与飞书等主流办公与消息平台无缝打通,为企业级用户打造“智能执行+便捷操控+安全可靠”的基础设施底座,让AI Agent在服务器端的落地更稳定、更可控、更易用。

操作系统版本

KeyarchOS版本: V5.10

内核版本:6.6.71-3.0.7.kos5.x86_64

部署过程

安装Node.js

#下载安装nvm:

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash

#配置生效

\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"

#下载安装Node.js:

nvm install 24

#确认Node.js版本:

node -v #打印版本号"v24.13.0".

#确认npm版本:

npm -v #打印版本号"11.6.2".

安装git

#通过yum安装git

yum install git

安装openclaw

#通过npm安装openclaw

npm install -g openclaw@latest

#安装完成以后,进入设置流程

openclaw onboard --install-daemon

选择QuickStart模式

选择大模型,本文以Kimi为例进行演示

输入Kimi Coding API key

选择默认模式

可以跳过配置channel的步骤,后面配置接入飞书

如下配置可以选择默认选项

根据需求选择skill

如下配置可以选择默认选项

使能hooks

选择对话模式

安装完成

配置接入飞书

安装OpenClaw插件

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

配置飞书App ID和App Secret

打开飞书开放平台

https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

点击【创建企业自建应用】,在弹出框中配置应用名称、应用描述、应用图标

在左侧树标签中,点击【添加应用能力】,选择添加机器人

在左侧树标签中,点击凭证与基础信息,复制App ID和App Secret

#在当前系统输入如下命令

openclaw config set channels.feishu.appId "App ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret " App Secret"
openclaw config set channels.feishu.enabled true

#重启网关

openclaw gateway restart

#查看openclaw状态

openclaw status –deep

Channels、Sessions、Health状态正常

配置飞书应用

在左侧树标签中,点击【权限管理】、【开通权限】,选择开通如下权限:

im:message

im:message.p2p_msg:readonly

im:message.group_at_msg:readonly

im:message:send_as_bot

im:resource

contact:user.base:readonly

在左侧树标签中,点击【事件与回调】

在事件配置中,选择订阅方式:使用长连接接收事件,点击【保存】
在回调配置中,选择订阅方式:使用长连接接收回调,点击【保存】
在事件配置中,添加如下事件:

im.message.receive_v1

im.message.message_read_v1

im.chat.member.bot.added_v1

im.chat.member.bot.deleted_v1

在左侧树标签中,点击【版本管理与发布】,配置应用版本号、更新说明,点击【保存】,选择【确认发布】

通过飞书与openclaw交互

登录飞书,搜索机器人openclaw,并与openclaw交互

OpenClaw的出现点燃了行业对“主动执行型AI”的想象。浪潮信息KeyarchOS完成与OpenClaw的适配,同时凭借对人工智能、数据库、云存储、大数据平台等企业级应用的广泛兼容性,为AI Agent落地提供安全、高效的操作系统底座,助力企业智能化转型。

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