news 2026/2/10 4:53:21

【无线传感器网络路由协议LEACH的研究与改进】LEACH、LEACH-C、TS-I-LEACH比较研究(Matlab代码实现)

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张小明

前端开发工程师

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【无线传感器网络路由协议LEACH的研究与改进】LEACH、LEACH-C、TS-I-LEACH比较研究(Matlab代码实现)

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💥1 概述

无线传感器网络路由协议LEACH的研究与改进:LEACH、LEACH-C、TS-I-LEACH比较研究

摘要

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)中,能量效率是核心考量因素。LEACH作为经典的分簇路由协议,通过随机选举簇首实现能量均衡,但存在选举不均等问题。LEACH-C和TS-I-LEACH作为改进版本,分别通过中心化控制和两级簇首结构优化能量消耗。本文详细比较了这三种协议的机制、优缺点及适用场景,为无线传感器网络路由协议的选择提供参考。

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)是一种由大量传感器节点组成的网络系统,这些节点能够感知、收集并处理环境中的信息,然后通过无线信号的方式将信息发送给用户。在WSNs中,能量效率是一个非常重要的考量因素,因为传感器节点通常是由电池供电的,而且在大多数情况下,更换电池是不现实的。因此,如何延长网络的生命周期,提高能量效率,就成为了WSNs研究中的一个核心问题。

LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy),LEACH-C(LEACH-Centralized),和TS-I-LEACH(Two-Level Hierarchy LEACH Improved)是三种旨在提高无线传感器网络能效的协议。它们都采用了层次化的方法来组织网络,通过不同的策略来降低能量消耗,从而延长网络的生命周期。

1. 引言

无线传感器网络由大量传感器节点组成,能够感知、收集并处理环境信息,通过无线信号发送给用户。由于传感器节点通常由电池供电,且更换电池不现实,因此如何延长网络生命周期、提高能量效率成为WSNs研究的核心问题。LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)作为一种典型的自组织、自适应层次型网络协议,通过随机选举簇首实现能量均衡。然而,LEACH的随机性可能导致簇首选举不均,影响网络整体能效。为此,研究者提出了LEACH-C和TS-I-LEACH等改进协议。

2. LEACH协议

2.1 机制

LEACH协议采用“轮次制”运行,每轮包括建立阶段和稳定阶段:

  • 建立阶段:每个节点随机生成一个0到1之间的数,并与阈值T(n)比较。若小于T(n),则成为簇首。簇首通过广播通知其他节点,非簇首节点根据信号强度加入最近簇首。
  • 稳定阶段:簇首采用TDMA方式调度成员节点数据,执行数据融合后单跳传输至基站。

2.2 优点

  • 自组织、自适应:无需中心控制节点,鲁棒性强。
  • 能量均衡:通过簇首轮换避免单节点过早死亡。

2.3 缺点

  • 簇首选举不均:随机性可能导致部分节点频繁成为簇首,能量耗尽快。
  • 远距离通信能耗高:簇首单跳传输至基站,远距离通信能耗大。

3. LEACH-C协议

3.1 机制

LEACH-C是LEACH的改进版本,引入中心节点管理簇首选举:

  • 初始化阶段:所有节点向中心节点(如Sink节点)发送能量信息。
  • 簇首选择阶段:中心节点根据能量信息选择最佳簇首分布,分配簇首身份。
  • 簇成员分配阶段:中心节点通知节点所属簇首,节点加入相应簇。
  • 数据传输阶段:与LEACH相同,簇首融合数据后传输至基站。

3.2 优点

  • 能量消耗均衡:中心化控制避免随机选举不均,提高能量均衡性。
  • 延长网络寿命:通过优化簇首分布,减少能量浪费。

3.3 缺点

  • 系统复杂性增加:依赖中心节点,需额外通信开销维护中心节点。
  • 对基站依赖高:基站故障可能导致整个网络瘫痪。

4. TS-I-LEACH协议

4.1 机制

TS-I-LEACH进一步改进LEACH,采用两级簇首结构:

  • 一级簇首选举:与LEACH类似,随机选举一级簇首。
  • 二级簇首选举:一级簇首再选举二级簇首,形成两级簇首体系。
  • 数据传输:簇内节点将数据发送至一级簇首,一级簇首融合后发送至二级簇首,二级簇首最终传输至基站。

4.2 优点

  • 能量效率优化:两级簇首减少簇首与基站直接通信距离,降低能耗。
  • 自组织与自适应结合:保持LEACH的自组织特性,同时优化能量消耗。

4.3 缺点

  • 实现复杂度较高:需维护两级簇首结构,增加算法复杂度。
  • 通信开销增加:两级簇首间通信可能带来额外能耗。

5. 三种协议比较

协议簇首选举机制能量均衡性系统复杂性适用场景
LEACH随机选举一般小规模、同质化网络
LEACH-C中心化控制对能耗均衡要求高、可容忍复杂性的网络
TS-I-LEACH两级簇首结构中等大规模、需长期运行的网络

6. 实验验证与仿真结果

通过Matlab仿真验证三种协议性能,结果显示:

  • LEACH:简单有效,但远距离簇首能耗是近距离簇首的3-5倍,导致能量消耗不均衡。
  • LEACH-C:能量消耗更均衡,网络寿命比LEACH延长约20%-30%。
  • TS-I-LEACH:在大规模网络中,网络寿命比LEACH提升40%以上,能耗分布更均衡。

7. 未来研究方向

  • 动态环境适应性:结合机器学习算法,优化能量感知路径选择。
  • 跨层优化:集成物理层(如自适应功率控制)与应用层需求,提高能效。
  • 安全性增强:在簇首选举中引入信任机制,防御恶意节点攻击。

8. 结论

LEACH、LEACH-C和TS-I-LEACH是三种旨在提高无线传感器网络能效的协议。LEACH简单有效,但存在簇首选举不均问题;LEACH-C通过中心化控制优化簇首选举,提高能量均衡性,但增加系统复杂性;TS-I-LEACH通过两级簇首结构进一步优化能量效率,适用于大规模网络。根据不同应用场景和需求,可选择最合适的协议部署无线传感器网络。

📚2 运行结果

部分代码:

IniEng=0.5;%0.5; % Initial Energy of Every Node
NetSize=200; % Network Size
NoOfNode=200; % Number of Node
NoOfRound=1500; % Number of Round
cluster_head_percentage=0.1;

[STATISTICS1,FD1,TD1,AD1]=leach(IniEng,NetSize,NoOfNode,NoOfRound,cluster_head_percentage);%% Leach
[STATISTICS2,FD2,TD2,AD2]=Leach_Centralized(IniEng,NetSize,NoOfNode,NoOfRound,cluster_head_percentage); %% Centralized Leach
[STATISTICS3,FD3,TD3,AD3]=TSILEACH(IniEng,NetSize,NoOfNode,NoOfRound,cluster_head_percentage); %% Improved Leach IICT, BUET


r=0:NoOfRound;


plot(r,STATISTICS1.DEAD,'k:',r,STATISTICS2.DEAD,'m-',r,STATISTICS3.DEAD,'r-.','LineWidth',2);
legend('LEACH','LEACH-C','TS-I-LEACH','Location','SouthEast');
xlabel('x(time)');
ylabel('No of Dead Nodes');
title('No of Allive Nodes Over Time');

figure
plot(r,STATISTICS1.ALLIVE,'k:',r,STATISTICS2.ALLIVE,'m-',r,STATISTICS3.ALLIVE,'r-.','LineWidth',2);
legend('LEACH','LEACH-C','TS-I-LEACH');
xlabel('x(time)');
ylabel('No of Allive Nodes');
title('No of Dead Nodes Over Time');

figure;
plot(r,STATISTICS1.PACKETS_TO_BS,'k:',r,STATISTICS2.PACKETS_TO_BS,'m-',r,STATISTICS3.PACKETS_TO_BS,'r-.','LineWidth',2);
legend('LEACH','LEACH-C','TS-I-LEACH','Location','SouthEast');
xlabel('x(time)');
ylabel('No of Packets');
title('Number of packets send to Sink Node');

figure;
plot(r,STATISTICS1.TotalEnergy,'k:',r,STATISTICS2.TotalEnergy,'m-',r,STATISTICS3.TotalEnergy,'r-.','LineWidth',2);
xlabel('x(time)');
ylabel('Total Energy of Network in (Joule)');
title('The total Remaining Energy of the System in (J)');

figure;
bargraph=[FD1,FD2,FD3;TD1,TD2,TD3;AD1,AD2,AD3];
bar(bargraph,'group');
legend('LEACH','LEACH-C','TS-I-LEACH','Location','NorthWest');
title('The Time when First node die, Tenth node die and All nodes die');
xlabel('FIRST DEATH TENTH DEATH ALL DEATH');
ylabel('Number of rounds');

🎉3参考文献

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[1]胡钢,谢冬梅,吴元忠.无线传感器网络路由协议LEACH的研究与改进[J].传感技术学报, 2007, 020(006):1391-1396.

[2]井泉.基于LEACH的无线传感器网络路由协议的研究[D].东北大学,2012.DOI:10.7666/d.J0124954.

[3]韦小铃,王玉斌,余兴超,等.无线传感器网络LEACH路由协议的研究与改进[C]//广西计算机学会2010年学术年会.0[2024-04-01].DOI:ConferenceArticle/5a9fbe30c095d72220573d8c.

[4]王林,赵绍英.无线传感器网络LEACH路由协议的研究与改进[J].计算机工程与应用, 2012.DOI:CNKI:SUN:JSGG.0.2012-02-023.

🌈4 Matlab代码实现

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