Clawdbot+Qwen3-32B惊艳效果：中文古诗创作+风格迁移生成作品集

Clawdbot+Qwen3-32B惊艳效果：中文古诗创作+风格迁移生成作品集

1. 这不是普通聊天框，是古诗创作工坊

你有没有试过，在一个界面里输入“春日江南”，三秒后眼前就铺开一首平仄工整、意象鲜活的七律？不是模板填空，不是关键词堆砌，而是真正带着唐宋余韵的原创——字字推敲，句句有典，连押韵都暗合《平水韵》部类。

这不是科幻场景，而是我最近用 Clawdbot 搭配 Qwen3-32B 实现的真实体验。它不只回答问题，更像一位随时在线的古典文学搭档：你能让它模仿李白写豪放边塞诗，也能请它以李清照口吻写秋日小令；可以输入一句白话“下班路上看见银杏叶落”，它回你一首带宋词牌名的《声声慢·暮归》；甚至把一首现代散文诗丢进去，让它“翻译”成文言骈体——不是直译，是重铸筋骨、再造气韵。

很多人以为大模型写古诗只是“押个韵+凑个对仗”，但这次实测中，Qwen3-32B 展现出罕见的语感纵深：它懂“竹露滴清响”的留白，知“山雨欲来风满楼”的张力，能区分“雁字回时，月满西楼”的婉约与“八百里分麾下炙”的雄浑。而 Clawdbot 的价值，正在于把这份能力，从命令行黑窗里解放出来，变成一个点选、输入、即刻生成、反复润色的轻量级创作界面。

下面，我们就从零开始，看看这套组合如何落地——不讲部署原理，只说你怎么用、怎么调、怎么写出真正拿得出手的作品。

2. 三步启动：不用装环境，不碰配置文件

Clawdbot 的设计哲学很朴素：让创作者专注表达，而不是折腾工具链。它本身不运行模型，而是作为智能前端，把你的文字请求，精准、稳定、低延迟地递给后端的 Qwen3-32B。整个流程就像给老式收音机换台——你只管拨动旋钮（输入提示），声音（生成结果）自然就来了。

2.1 启动前确认两件事

• 后端已就绪：你的服务器上已通过 Ollama 成功加载qwen3:32b模型，并监听在http://localhost:11434（Ollama 默认 API 地址）
• 代理已打通：内部有一层轻量代理服务，将8080端口的请求，无缝转发至 Ollama 的11434接口（实际网关端口为18789，这是 Clawdbot 内部约定）

这意味着：你不需要在 Clawdbot 里填写任何 API Key，也不用修改.env文件。只要后端模型跑着，代理通着，Clawdbot 启动即用。

2.2 本地一键启动（Mac/Linux）

打开终端，进入 Clawdbot 项目根目录：

# 确保已安装 Node.js 18+ npm install npm run dev

几秒后，终端会输出：

✓ Clawdbot is ready at http://localhost:8080

直接在浏览器打开这个地址，你就站在了古诗创作工坊的门口。

2.3 界面初体验：三个核心区域

• 左侧输入区：顶部是清晰的标题栏“古诗创作助手”，下方是富文本输入框，支持 Markdown 格式（方便你标注重点或加注释）
• 中间生成区：实时显示模型思考过程（如“正在检索唐宋意象库…”、“构建平仄框架中…”），不是黑盒等待，而是可感知的创作协作
• 右侧控制栏：提供四组实用开关
  • 风格锚点：预设“盛唐气象”“晚唐幽微”“宋词清丽”“元曲俚趣”四档语感强度
  • 格律模式：切换“自由体”“五绝”“七律”“词牌限定（可选《念奴娇》《蝶恋花》等12种）”
  • 迭代深度：1～3次润色，每次侧重不同维度（1次调韵脚，2次炼字眼，3次增意境）
  • 引用开关：开启后，生成诗句末尾自动附简短出处说明（如“‘孤云独去闲’化用李白《独坐敬亭山》”）

不用背参数，所有选项都是自然语言描述。第一次用，选“宋词清丽”+“蝶恋花”+“迭代深度2”，输入“秋夜听雨”，就能得到一首结构完整、情感细腻的成品。

3. 古诗创作实战：从提示到成稿的完整链路

别被“32B”吓住——真正决定质量的，是你怎么和它对话。Qwen3-32B 的中文古诗能力，强在理解“未言之意”。下面用三个真实案例，展示普通人也能驾驭的提示方法。

3.1 案例一：一句话触发整首七律（新手友好）

你的输入：

春日西湖断桥，柳色初匀，游人如织，忽见白鹭掠水而过

关键技巧：

• 不写“请写一首七律”，模型默认按最适配格式输出
• 用具象动词替代形容词：“掠水而过”比“优雅飞过”更能激活画面逻辑
• 时间+空间+动态三要素齐备，模型自动补全起承转合

生成结果节选：

《七律·西湖春晓》
苏堤烟暖柳初匀，画舫参差破碧粼。
人影乱随花气转，鹭翎斜剪水光新。
断桥影没千峰翠，孤屿钟沉一径尘。
莫道春深无觅处，半篙风送藕花频。

押《平水韵》上平声“十一真”部（匀、粼、新、尘、频）
颔联颈联严格对仗，“人影乱随”对“鹭翎斜剪”，“断桥影没”对“孤屿钟沉”
尾联“半篙风送藕花频”以小见大，延续南宋西湖诗的灵动气韵

3.2 案例二：风格迁移——把现代文案变古风（进阶玩法）

你的输入：

把这段电商文案改写成王维风格的五言绝句：“这款空气净化器静音运行，CADR值高达800m³/h，滤除99.97% PM2.5，守护全家呼吸健康”

关键技巧：

• 明确指定诗人风格，比说“古雅”“典雅”更有效
• 提供技术参数，但要求转化为诗意意象（CADR→“吞云吐雾之量”，PM2.5→“浮尘微粒”）
• 给出功能动词，引导模型构建动作逻辑（“守护”→“护”“屏”“养”）

生成结果：

《五绝·净庐吟》
松籁隐机声，云吞八百程。
浮尘屏若雪，一室养春生。

完全符合王维“诗中有画，画中有禅”的简淡美学
“松籁”代指静音，“云吞”喻CADR高效，“屏若雪”化用滤网洁净，“养春生”升华健康价值
20字内完成技术信息到诗意哲思的跃迁

3.3 案例三：续写与校验——人机协同精修（专业向）

你的输入：

我写了前两句：“山寺钟鸣昼已昏，渔梁渡头争渡喧”，请续写后两句，并检查平仄与押韵

关键技巧：

• 提供已有诗句，模型自动识别首句“昏”字属《平水韵》上平声“十三元”部
• 明确指令“续写+校验”，它会先生成，再逐字标注平仄（○平 ●仄），并说明是否合律

生成结果：

人随沙岸向江村，余亦乘舟归鹿门。
○●○●●○○，○●○○○●○
（注：首句“向”字本应平声，此处拗救，取杜甫《登高》“渚清沙白鸟飞回”之法，属合理变格）

后两句紧扣孟浩然《夜归鹿门歌》原境，意象统一
末字“村”“门”同属“十三元”部，押韵严谨
主动指出拗救位置，并援引经典佐证，而非机械报错

4. 风格迁移作品集：同一主题，七种古意

真正体现 Qwen3-32B 深度能力的，是它对风格谱系的精准把握。我们以“秋江独钓”为母题，用同一提示词触发七种风格，不做任何人工干预，仅靠模型自主调用语料库与修辞策略。以下是精选对比（每首均经人工校验格律与意境）：

这些不是风格标签，而是可感知的语言质地。当你需要为文旅项目配诗，选“盛唐雄浑”；为茶室题壁，用“南宋清空”；做国学课程教具，则“清人考据”版自带教学延展性。

5. 避坑指南：让古诗生成更可控的4个经验

再强大的模型，也需要合理引导。这些是我两周高频使用后总结的“手感”：

5.1 别迷信“越长越好”

输入超过50字的提示，反而易导致模型注意力分散。最优长度是15～30字，聚焦一个核心意象+一个动态行为+一个情绪基调。例如：
❌ “请写一首关于春天的七律，要包含花、鸟、风、水，表现生机勃勃的感觉，还要有哲理”
“桃夭风起，双燕衔泥掠新水——写七律，带‘生生不息’之思”

5.2 善用“否定式约束”

当结果偏离预期，与其反复重试，不如直接排除。比如：

• 不想要用典过多 → 加“避免生僻典故”
• 不想要口号式结尾 → 加“结尾须含蓄，忌直抒胸臆”
• 不想要俗套意象 → 加“禁用‘春风又绿’‘山高水长’等常见搭配”

5.3 迭代润色比重写更高效

首次生成后，点击“迭代深度2”，输入：

请将第三句‘远山衔落日’改为更具动感的表达，保留‘衔’字，但避免静态描写

模型会精准替换为“远山吞落日”或“远山咬落日”，动词力度跃升，且不破坏原有结构。

5.4 保存你的“风格种子”

在 Clawdbot 设置中，可将常用提示存为模板。例如：

• 【宋词模板】“以姜夔笔意，写[主题]，用《扬州慢》调，冷色调意象为主”
• 【题画诗模板】“观[画作描述]，拟八大山人款，句式奇崛，末字必押入声”
  建立个人风格库，比每次从零构思快十倍。

6. 总结：工具终将退场，创作永远在场

Clawdbot + Qwen3-32B 的组合，没有试图取代诗人，而是成为一面更清晰的镜子、一支更顺手的笔、一位更耐心的陪练。它把古诗创作中那些隐性的门槛——格律推演、意象调度、风格辨识、典故活用——转化成了可视、可调、可迭代的交互过程。

你不必成为格律专家，也能写出合律诗句；
你不必熟读万卷，也能让文字自带唐宋气韵；
你不必苦思冥想，也能在灵感枯竭时，获得一个值得继续打磨的起点。

这或许就是AI对人文创作最本真的赋能：不是替代思考，而是扩展思考的边界；不是降低标准，而是让高标准变得可及。

下次当你面对空白文档发呆时，不妨打开 http://localhost:8080，输入一句心动的场景，然后，静静等待那支穿越千年的笔，在你指尖重新落下。

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