The Knowledge Engineering Review(ISSN 1469-8005)是一本开放获取（Open Access）的英文学术期刊，致力于传播人工智能领域相关研究成果。该刊于1984年由Cambridge University Press学术出版公司创办。自2026年1月起，该期刊转由 Maximum Academic Press 出版。
期刊主编：
漆桂林教授，东南大学计算机科学与工程学院
Arijit Khan教授，鲍灵格林州立大学
索引
目前期刊已被 SCIE(IF 2)、Scopus (CiteScore 7.7)、Ei Compendex和EBSCO等大型数据库收录。
刊载范围：
The Knowledge Engineering Review旨在聚焦于基于知识的工程及人工智能驱动的的数据和软件工程研究。专注于发表本领域的原创研究、综述、调研型综述、系统性论文、分析性论文、教程论文以及社论。
期刊官网：https://www.maxapress.com/ker
联系我们：ker@maxapress.com文章目录
Usefulness of Information for Achieving Goals with Disjunctive Premises
信息在含析取前提下实现目标的有效性
Pereira, Celia da Costa; Cholvy, Laurence
Recent state-of-the-art of fake review detection: a comprehensive review
虚假评论检测的最新进展：一项综合性综述
Gupta, Richa; Jindal, Vinita; Kashyap, Indu
Top-khigh utility itemset mining: current status and future directions
Top-k高效用项集挖掘：现状与未来方向
Kumar, Rajiv; Singh, Kuldeep
Mining of high utility itemsets from incremental datasets: a survey
增量数据集中的高效用项集挖掘：综述
Kumar, Rajiv; Singh, Kuldeep
Information diffusion analysis: process, model, deployment, and application
信息扩散分析：过程、模型、部署及应用
Singh, Shashank Sheshar; Srivastava, Divya; Verma, Madhushi; Muhuri, Samya
A comprehensive survey on advertising click-through rate prediction algorithm
广告点击率预测算法的综合性综述
Bai, Jing; Geng, Xinyu; Deng, Jiaqi; Xia, Zhen; Jiang, Hongxia; Yan, Guoqiang; Liang, Jing
OpenKG
OpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
点击阅读原文，进入 OpenKG 网站。
