工业信息物理系统的伦理与责任
1. 引言
人工智能的发展带来了诸多好处，但也伴随着一系列风险，如决策不透明、性别或其他方面的歧视、侵犯个人隐私或被用于犯罪目的等。信息物理系统（ICPS）作为与人工智能相关的使能技术，也受到了这些问题的影响。为了更详细地分析这些问题，我们将先探讨伦理问题，再深入研究责任问题。
2. 伦理与ICPS
欧洲委员会在其白皮书中指出了人工智能发展带来的好处，但也提醒人们其存在的风险。2018年法国的维拉尼报告提出了构建人工智能发展伦理框架的五大支柱：
1. 提高自主系统的透明度和可审计性；
2. 针对机器学习系统的潜在滥用，调整对权利和自由的保护；
3. 确保部署和使用这些系统的组织对其造成的任何损害承担法律责任；
4. 创建一个多元且对社会开放的辩论论坛，以民主方式确定我们希望社会拥有的人工智能类型；
5. 将与技术特别是人工智能相关的问题政治化。
这些支柱与欧洲层面确定的问题相契合，欧洲机构特别关注个人数据和隐私问题以及人工智能系统的设计方式。
2.1 数据管理与保护
数据问题是核心。人工智能系统需要大量数据才能取得满意的结果，ICPS更是如此，其运行基于通过传感器和连接器捕获数据，并利用这些数据在工业规模上优化系统运行。全球数据量增长迅速，但并非所有数据都是个人数据。欧盟基本权利立法旨在适用于人工智能开发者和部署者，欧洲数据保护委员会也表示欧洲的数据保护法律框架对技术中立，不阻碍新技术的成功应用。然而，数据保护立法仅在人工智能算法基于个人数据且其结果直接适用于个人时才对其进行规范。一些作者指出，算法的合理性与将个人数据限制在预定和固定
