{}DIFF:=EMA(DCLOSE,12)-EMA(DCLOSE,26);
DEA:=EMA(DIFF,9);{}
MACD:=(DIFF-DEA)*2;{分析家}
JCCOUNT:=COUNT(CROSS(DIFF,DEA),BARSLAST(DEA>=0));
二次金叉:CROSS(DIFF,DEA) AND DEA<0 AND COUNT(JCCOUNT=2,21)=1;
低位二次金叉常用公式 源码
张小明
前端开发工程师
通达信天狼操盘 源码 贴图
{}X_1:REF(CLOSE,1); X_2:SMA(MAX(CLOSE-X_1,0),3,1)/SMA(ABS(CLOSE-X_1),3,1)*100; X_3:EMA(CLOSE,3); X_4:EMA(CLOSE,21); 波动回调提示图:MA(CLOSE,10000); STICKLINE(X_4>REF(X_4,1),X_4,X_4,5,1),COLORRED,LINETHICK2; STICKLINE(X_4<REF(X_4,1),X_4,X_4,5,1),COLOR…
涉密行业首选!MonkeyCode 离线私有化 AI 编程解决方案
代码安全与效率协同:MonkeyCode企业级AI编程私有化解决方案解析 在AI编程工具广泛应用的当下,代码安全与数据隐私已成为企业研发的核心关切点。MonkeyCode作为长亭科技推出的开源企业级AI编程辅助平台,以“私有化部署为核心、安全管控为支撑…
PyTorch-CUDA镜像能否用于天文数据分析
PyTorch-CUDA镜像能否用于天文数据分析 在FAST、LSST和Euclid等新一代观测设备的推动下,天文学正以前所未有的速度进入“大数据时代”。一次巡天可能产生数百万张高分辨率图像,单靠传统算法已难以完成高效分类与模式识别。比如,仅从SDSS数据库…
PyTorch-CUDA镜像如何简化机器人深度学习开发
PyTorch-CUDA镜像如何简化机器人深度学习开发 在智能机器人研发一线,你是否经历过这样的场景:新入职的算法工程师花了整整三天才把PyTorch和CUDA环境配通;团队成员因为CUDA版本不一致导致模型训练结果无法复现;原本计划一周完成的…
Vue+springboot的旅游信息网站的设计与实现_x0p96alf
目录已开发项目效果实现截图关于博主开发技术介绍核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵,用于用户相似度计算【相似度矩阵】2.计算目标用户与其他用户的相似度系统测试总结源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!已开发…
PyTorch-CUDA镜像能否用于大模型token生成任务
PyTorch-CUDA镜像能否用于大模型token生成任务 在当前AI应用快速落地的浪潮中,一个现实问题摆在开发者面前:如何在有限时间内,将一个百亿参数的大语言模型从实验环境推向可交互的原型系统?尤其是在需要逐个生成输出词元࿰…