news 2026/4/29 3:47:58

智慧铁路轨道岔止冲器铁路要素识别分割数据集labelme格式7238张11类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
智慧铁路轨道岔止冲器铁路要素识别分割数据集labelme格式7238张11类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):7238

标注数量(json文件个数):7238

标注类别数:11

标注类别名称:["crossing","rail","track-sign-front","track-signal-front","switch-static","switch-unknown","track-signal-back","switch-right","switch-indicator","switch-left","buffer-stop"]

每个类别标注的框数:

crossing(道口/交叉路口)count = 2421

rail(铁轨/轨道)count = 42831

track-sign-front(轨道信号机-正面)count = 6328

track-signal-front(轨道信号机-正面)count = 4899

switch-static(道岔-静态)count = 2123

switch-unknown(道岔-未知状态)count = 2107

track-signal-back(轨道信号机-背面)count = 2915

switch-right(道岔-右侧)count = 1777

switch-indicator(道岔指示器)count = 1744

switch-left(道岔-左侧)count = 1701

buffer-stop(车挡/止冲器)count = 187

总框数:69033

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图(随机选16张):

标注绘制结果:

labelme编辑图实例:

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