014、多Agent系统入门：协作与竞争的基础模型
当单个Agent面对复杂任务时力不从心？是时候让多个“智能体”学会合作与竞争，共同解决问题了。
前言
在之前的文章中，我们构建的Agent大多是“孤胆英雄”，它们拥有规划、记忆和工具调用能力，能够独立处理一系列任务。然而，现实世界中的复杂问题——如一个完整的软件项目开发、一次市场策略分析或一场多角色谈判——往往需要不同专长、不同视角的多个智能体协同工作。单个Agent的局限性开始显现：它可能无法同时精通编码、设计和测试，也难以在辩论中同时扮演支持与反对的角色。
这就是多Agent系统（Multi-Agent System, MAS）的价值所在。通过设计多个具有特定角色、目标和能力的Agent，并让它们通过通信、协作甚至竞争来解决问题，我们可以构建出更强大、更灵活、更接近人类团队协作的智能系统。想象一下，一个由“产品经理Agent”、“架构师Agent”、“前端开发Agent”和“测试Agent”组成的虚拟团队，它们能自动分解需求、设计架构、编写代码并运行测试，这将是自动化领域的巨大飞跃。
本文将为读者带来：
- 多Agent系统的核心概念：理解Agent间交互的协作、竞争与混合模式。
- 一个完整的协作型多Agent系统实战：使用LangChain构建一个包含“规划者”、“执行者”、“评审者”的写作助手团队。
- 竞争与协商
