注意数据集中有部分增强图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1494
标注数量(xml文件个数)：1494
标注数量(txt文件个数)：1494
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bad Welding","Crack","Excess Reinforcement","Good Welding","Porosity","Spatters"]
每个类别标注的框数：
Bad Welding (不良焊接) 框数 = 236
Crack (裂纹) 框数 = 512
Excess Reinforcement (焊脚过高) 框数 = 2660
Good Welding (良好焊接) 框数 = 399
Porosity (气孔) 框数 = 5056
Spatters (飞溅) 框数 = 15851
总框数：24714
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
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