news 2026/5/30 15:09:18

UltraISO创新应用：Fish Speech 1.5系统镜像制作

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张小明

前端开发工程师

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UltraISO创新应用：Fish Speech 1.5系统镜像制作

UltraISO创新应用：Fish Speech 1.5系统镜像制作

最近在折腾语音合成项目，发现Fish Speech 1.5这个工具确实好用，支持多国语言，还能用很短的声音样本克隆音色。但每次换台电脑或者重装系统，都得重新搭环境、装依赖、下模型，一套流程走下来少说也得折腾一两个小时。要是能把这些东西都打包好，做成一个即插即用的系统镜像，直接启动就能用，那该多省事。

正好手头有UltraISO这个老牌工具，平时用它做系统启动盘比较多。我琢磨着，能不能用它把Fish Speech 1.5的完整运行环境，包括Python环境、依赖库、预训练模型，甚至配置好的WebUI，全都打包成一个可启动的镜像文件。这样无论是自己用还是分享给同事朋友，都不用再重复那些繁琐的安装步骤了。

今天我就来分享一下这个制作过程，从准备材料到最终生成镜像，一步步带你走完。整个过程不算复杂，但有几个关键点需要注意，我会在文章里详细说明。

1. 准备工作：理清思路与收集材料

在动手制作之前，我们先得想清楚要做什么，以及需要准备哪些东西。这个思路理清了，后面的步骤就会顺畅很多。

1.1 明确制作目标

我们要做的不是一个简单的压缩包，而是一个完整的、可启动的系统环境。想象一下，你拿到这个镜像后，可以把它写入U盘或者移动硬盘，然后从它启动电脑，开机后Fish Speech 1.5就已经在运行了，打开浏览器就能直接使用WebUI。

为了实现这个目标，我们需要准备几个核心部分：

  1. 一个干净的操作系统基础：我选择了Ubuntu Server 22.04 LTS，因为它对Docker和各类AI工具的支持比较好，而且相对轻量。
  2. Fish Speech 1.5的完整运行环境：包括Python、PyTorch、CUDA驱动，以及Fish Speech项目本身。
  3. 自动启动的WebUI服务：系统启动后能自动运行Fish Speech的Web界面。
  4. 必要的优化配置：比如显卡驱动、网络设置、存储空间分配等。

1.2 准备所需工具和材料

工欲善其事，必先利其器。我们先来看看需要准备哪些东西：

软件工具：

  • UltraISO：这是我们今天的主角，用来创建和编辑ISO镜像文件。我用的是9.7.6版本，新老版本功能上差别不大。
  • Ubuntu Server 22.04 LTS ISO：从Ubuntu官网下载，选择服务器版是因为它没有图形界面，更轻量，启动更快。
  • VirtualBox或VMware：用来创建一个临时的虚拟机环境，我们在里面安装和配置系统。用虚拟机的好处是安全，不会影响你本机的系统。

硬件准备：

  • 一台性能还不错的电脑，CPU最好是四核以上，内存至少8GB。
  • 一个U盘或者移动硬盘，容量建议32GB以上，因为系统加上Fish Speech的环境，大概需要15-20GB的空间。
  • 如果要用到GPU加速，确保你的显卡支持CUDA（NVIDIA显卡）。

网络环境：

  • 稳定的网络连接，因为安装过程中需要下载很多依赖包和模型文件。
  • 如果网络不太好，建议提前下载好Fish Speech的模型文件，大概有4-5GB。

2. 创建基础系统环境

有了清晰的思路和准备好的材料，我们现在开始动手。第一步是在虚拟机里安装一个干净的Ubuntu系统，并做好基础配置。

2.1 安装Ubuntu Server系统

打开VirtualBox，新建一个虚拟机。我给虚拟机分配了4GB内存、4个CPU核心，硬盘空间给了40GB，这样足够后续安装各种软件。

安装Ubuntu Server的过程比较标准，有几个地方需要注意：

分区方案：我选择了手动分区，这样更灵活。大致分配如下：

  • /根目录：20GB，存放系统文件
  • /home：10GB，存放用户数据
  • swap：4GB，交换空间
  • 剩余空间先不分配，后面可能会用到

软件包选择：在安装过程中，会有一个选择要安装的软件包的界面。这里我勾选了：

  • OpenSSH server：方便后续远程连接
  • Docker：容器化部署，虽然不是必须，但有了它会更方便
  • 标准系统工具

安装完成后，重启进入系统，先更新一下软件源：

sudo apt update sudo apt upgrade -y

2.2 配置基础开发环境

系统装好了，接下来要配置Fish Speech运行所需的环境。Fish Speech是基于Python的，所以Python环境是必须的。

安装Python和相关工具：

# 安装Python 3.10（Fish Speech推荐版本） sudo apt install python3.10 python3.10-venv python3.10-dev -y # 安装pip和虚拟环境工具 sudo apt install python3-pip python3-virtualenv -y # 创建专门的用户目录来存放项目 sudo mkdir -p /opt/fish-speech sudo chown $USER:$USER /opt/fish-speech cd /opt/fish-speech

配置CUDA和PyTorch：如果你的虚拟机有直通GPU或者后续要在有GPU的机器上运行，需要安装CUDA。不过在我们这个制作镜像的阶段，可以先安装CPU版本的PyTorch，等镜像部署到实际机器上再根据硬件安装对应的GPU驱动。

# 安装PyTorch（CPU版本，节省空间） pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu # 验证安装 python3 -c "import torch; print(f'PyTorch版本: {torch.__version__}')"

3. 部署Fish Speech 1.5完整环境

基础环境准备好了，现在开始安装Fish Speech 1.5。这是整个镜像的核心部分，我们要确保所有功能都能正常工作。

3.1 获取Fish Speech项目代码

首先从GitHub上克隆Fish Speech的代码仓库：

cd /opt/fish-speech # 克隆项目（如果网络不好，可以提前下载好zip包） git clone https://github.com/fishaudio/fish-speech.git cd fish-speech # 切换到1.5版本对应的标签 git checkout tags/v1.5 -b v1.5

3.2 安装项目依赖

Fish Speech有一些特定的依赖要求，我们需要按照项目的说明来安装：

# 创建虚拟环境 python3.10 -m venv venv source venv/bin/activate # 安装项目依赖 pip install -e . # 安装一些额外的工具库 pip install gradio # WebUI框架 pip install soundfile # 音频处理 pip install librosa # 音频分析

这里可能会遇到一些依赖冲突，如果出现错误，可以尝试先安装特定版本的包：

# 如果遇到numpy版本冲突 pip install numpy==1.24.0 # 如果遇到protobuf相关错误 pip install protobuf==3.20.0

3.3 下载预训练模型

Fish Speech 1.5需要预训练模型才能工作。模型文件比较大，大概4-5GB，所以这一步需要耐心等待：

# 创建模型目录 mkdir -p models/fish-speech-1.5 # 下载模型文件（这里以1.5版本为例） # 如果网络不好，可以手动从Hugging Face下载后放到对应目录 # 模型地址：https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.5 # 使用wget下载（示例，实际链接可能需要调整） wget -P models/fish-speech-1.5/ https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.5/resolve/main/pytorch_model.bin wget -P models/fish-speech-1.5/ https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.5/resolve/main/config.json

3.4 配置自动启动服务

为了让系统启动后能自动运行Fish Speech的WebUI，我们需要创建一个系统服务：

# 创建服务配置文件 sudo nano /etc/systemd/system/fish-speech.service

在文件中添加以下内容：

[Unit] Description=Fish Speech 1.5 WebUI Service After=network.target [Service] Type=simple User=fishuser WorkingDirectory=/opt/fish-speech/fish-speech Environment="PATH=/opt/fish-speech/fish-speech/venv/bin" ExecStart=/opt/fish-speech/fish-speech/venv/bin/python -m tools.run_webui --host 0.0.0.0 --port 7860 Restart=always RestartSec=10 [Install] WantedBy=multi-user.target

然后启用这个服务：

# 创建专用用户 sudo useradd -m -s /bin/bash fishuser sudo chown -R fishuser:fishuser /opt/fish-speech # 重新加载systemd配置 sudo systemctl daemon-reload # 启用服务（但不立即启动，等镜像制作完成后再启动） sudo systemctl enable fish-speech.service

4. 使用UltraISO制作可启动镜像

系统环境都配置好了，现在进入最关键的一步：用UltraISO把这个系统打包成可启动的镜像文件。

4.1 准备系统分区

在制作镜像之前，我们需要对系统做一些清理和优化，减少镜像体积：

# 清理包管理器缓存 sudo apt clean sudo apt autoremove -y # 清理日志文件 sudo journalctl --vacuum-time=1d # 清理临时文件 sudo rm -rf /tmp/* # 清理pip缓存 rm -rf ~/.cache/pip

然后检查一下系统当前的大小：

# 查看根目录使用情况 df -h / # 查看/opt目录大小（我们的Fish Speech安装在这里） du -sh /opt/fish-speech

我的系统大概用了12GB左右，其中Fish Speech环境占了约5GB（主要是模型文件）。

4.2 使用UltraISO创建镜像

现在回到Windows系统（或者有UltraISO的系统），开始制作镜像：

  1. 打开UltraISO，点击菜单栏的“文件”->“新建”->“数据光盘映像”。

  2. 添加系统文件：

    • 在UltraISO的本地目录浏览器中，找到你虚拟机磁盘文件所在的位置。
    • 对于VirtualBox，通常是.vdi文件；对于VMware，是.vmdk文件。
    • 把这个磁盘文件拖到UltraISO的“光盘文件”区域。

  3. 设置启动信息：

    • 点击“启动”菜单，选择“加载引导文件”。
    • 我们需要一个引导文件，可以从Ubuntu的ISO中提取。先用UltraISO打开Ubuntu Server 22.04的ISO文件。
    • 在Ubuntu ISO中，找到boot目录下的grub相关文件，提取出来。
    • 然后在我们新建的ISO中，点击“启动”->“保存引导文件”，选择刚才提取的文件。

  4. 配置ISO属性：

    • 点击“文件”->“属性”，设置光盘标签，比如“Fish-Speech-1.5-Live”。
    • 文件系统选择“ISO 9660 + Joliet”，这样兼容性更好。
    • 勾选“允许小写字母”和“允许长文件名”。

  5. 保存镜像：

    • 点击“文件”->“保存”，给镜像起个名字，比如fish-speech-1.5-live.iso。
    • 选择保存位置，然后点击“保存”。这个过程可能需要一些时间，因为要把整个系统文件打包进去。

4.3 验证镜像可启动性

镜像制作完成后，不要急着关掉虚拟机，先验证一下这个镜像能不能正常启动：

  1. 在VirtualBox中新建一个测试虚拟机。
  2. 在存储设置中，选择刚才制作的ISO文件作为启动盘。
  3. 启动虚拟机，看看能否正常进入系统。
  4. 进入系统后，检查Fish Speech服务是否自动启动：
# 查看服务状态 sudo systemctl status fish-speech.service # 如果服务没启动，手动启动一下 sudo systemctl start fish-speech.service # 检查WebUI是否在监听 netstat -tlnp | grep 7860
  1. 在宿主机浏览器中访问http://虚拟机IP:7860，看看WebUI是否能正常打开。

5. 优化与实用技巧

镜像能启动了，基本功能也正常，但我们可以让它更好用。这里分享几个优化技巧和实用建议。

5.1 镜像体积优化

如果觉得镜像文件太大，不方便传输或存储，可以尝试这些压缩方法：

使用压缩工具：

# 在Linux系统中，可以使用xz进行高比例压缩 xz -9 -k fish-speech-1.5-live.iso # 或者使用zstd，压缩速度更快 zstd -19 fish-speech-1.5-live.iso -o fish-speech-1.5-live.iso.zst

精简系统内容：

  • 移除不必要的语言包：sudo apt purge language-pack-*
  • 清理文档文件：sudo rm -rf /usr/share/doc/*
  • 移除不需要的软件：比如游戏、额外的文本编辑器等

5.2 制作U盘启动盘

有了ISO镜像，我们可以把它写入U盘，做成一个真正的便携系统：

  1. 插入U盘（至少32GB容量）。
  2. 打开UltraISO，点击“文件”->“打开”，选择刚才制作的ISO文件。
  3. 点击“启动”->“写入硬盘映像”。
  4. 选择你的U盘，写入方式选择“USB-HDD+”（兼容性最好）。
  5. 点击“写入”，等待完成。

制作完成后，你就可以用这个U盘启动任何支持USB启动的电脑，直接使用Fish Speech 1.5了。

5.3 多版本管理技巧

如果你需要维护多个不同版本的Fish Speech镜像，可以这样做：

使用符号链接管理模型文件：

# 把模型文件放在独立的分区或目录 sudo mkdir -p /data/models sudo mv /opt/fish-speech/fish-speech/models/* /data/models/ # 创建符号链接 ln -s /data/models/fish-speech-1.5 /opt/fish-speech/fish-speech/models/fish-speech-1.5

这样更新模型时，只需要替换/data/models下的文件，不需要重新制作整个镜像。

使用配置文件管理不同设置：

# 创建多个配置文件 cp config.json config-zh.json cp config.json config-en.json # 在启动脚本中根据需求选择配置文件 #!/bin/bash if [ "$LANG" = "zh_CN.UTF-8" ]; then CONFIG_FILE="config-zh.json" else CONFIG_FILE="config-en.json" fi python -m tools.run_webui --config $CONFIG_FILE

6. 实际应用与问题解决

镜像做好了，也优化了，但在实际使用中可能会遇到一些问题。这里分享一些常见问题的解决方法。

6.1 显卡驱动问题

如果你在带有NVIDIA显卡的机器上使用这个镜像，可能需要安装对应的显卡驱动：

# 检查当前显卡 lspci | grep -i nvidia # 如果没显示，可能需要安装驱动 sudo apt install nvidia-driver-535 -y # 根据你的显卡型号选择版本 # 安装后重启 sudo reboot

如果不想在镜像中集成特定版本的驱动（因为不同显卡需要不同驱动），可以在启动脚本中动态检测和安装：

#!/bin/bash # 检测NVIDIA显卡并安装驱动 if lspci | grep -i nvidia > /dev/null; then echo "检测到NVIDIA显卡，正在安装驱动..." sudo ubuntu-drivers autoinstall sudo modprobe nvidia fi

6.2 网络配置问题

在某些网络环境下，可能需要手动配置网络才能访问外部资源：

# 查看网络接口 ip addr show # 如果是静态IP环境，编辑网络配置 sudo nano /etc/netplan/00-installer-config.yaml

添加类似这样的配置：

network: ethernets: eth0: dhcp4: no addresses: [192.168.1.100/24] gateway4: 192.168.1.1 nameservers: addresses: [8.8.8.8, 8.8.4.4] version: 2

然后应用配置：sudo netplan apply

6.3 存储空间扩展

如果镜像的存储空间不够用，可以扩展虚拟磁盘：

# 首先在虚拟机设置中增加磁盘容量 # 然后进入系统，扩展分区 sudo fdisk /dev/sda # 删除旧分区，创建新的更大分区（注意备份数据！） # 或者添加新磁盘 # 在虚拟机设置中添加新硬盘 # 然后在系统中格式化并挂载 sudo mkfs.ext4 /dev/sdb sudo mkdir /data sudo mount /dev/sdb /data

7. 总结

折腾了这么一圈，从安装系统到配置环境，再到用UltraISO打包成镜像，最后优化和解决问题，整个过程虽然有点繁琐，但结果还是挺值得的。现在我有了一套完整的Fish Speech 1.5便携系统，放在U盘里，走到哪用到哪，再也不用担心环境配置的问题了。

用UltraISO制作系统镜像这个方法，不仅适用于Fish Speech，其实很多AI工具都可以这么处理。特别是那些依赖复杂、安装步骤多的项目，做成即开即用的镜像，能节省大量重复劳动的时间。对于团队协作来说，统一的环境镜像也能避免“在我机器上能跑”的问题。

如果你也经常需要在不同机器上部署AI环境，不妨试试这个方法。刚开始可能会遇到一些小问题，但一旦跑通，后面的工作就会轻松很多。当然，镜像文件比较大，传输和存储需要一些空间，这是它的一个缺点。不过现在U盘和硬盘都便宜，这个成本还是可以接受的。

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