news 2026/10/15 19:28:30

38、利用 ELK 栈进行日志分析与可视化

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张小明

前端开发工程师

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38、利用 ELK 栈进行日志分析与可视化

利用 ELK 栈进行日志分析与可视化

1. Kibana 可视化与仪表盘基础

Kibana 提供了强大的可视化和仪表盘功能,基于 Elasticsearch 索引,我们可以创建各种类型的图表和图形,还能构建包含各种分析的仪表盘,并且可以轻松嵌入或与他人共享。

1.1 可视化页面

可视化页面可帮助我们以图表的形式创建可视化效果。这些可视化可以单独保存和查看,也可以在多个仪表盘中使用,仪表盘就像是可视化的集合。

创建新可视化的步骤如下:
1. 从顶部菜单栏选择“Visualize”,打开新的可视化页面。
2. 点击工具栏上的“New Visualization”按钮。
3. 在可视化页面上,创建新可视化是一个三步过程:
- 选择可视化类型。
- 选择数据源(可以是新搜索或现有保存的搜索)。
- 在编辑页面配置用于可视化的聚合(指标和桶)。

Kibana 支持的可视化类型有:
- 面积图
- 数据表
- 折线图
- Markdown 小部件
- 指标
- 饼图
- 瓦片地图
- 垂直条形图

1.2 Elasticsearch 聚合基础

在创建可视化之前,需要了解 Elasticsearch 聚合的概念,它是 Kibana 可视化的基础。

桶(Buckets):
桶用于将文档分配到多个包含索引文档子集的桶中,类似于 SQL 中的 GROUP BY 功能。它可以根据指定的条件对文档进行分组,并且可

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