news 2026/5/28 22:09:04

重磅!JetBrains 正式发布全新的 AI 开发工具,定名 AI IDE AIR

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
重磅!JetBrains 正式发布全新的 AI 开发工具,定名 AI IDE AIR

目录

  • AIR 是什么?

  • 快速上手:三步体验 AIR 的 AI 原生流程

    • 一、安装与首次运行

    • 二、打开项目

    • 三、定义任务

    • 四、运行与任务管理

    • 五、审查与提交变更

    • 六、进阶功能:MCP 服务器集成

  • 总结


当 "AI 辅助编程" 不再只是一个附加功能,而成为 IDE 的底层架构逻辑,开发工具会进化成什么样?

JetBrains 的答案是:不是把 AI 塞进 IDE,而是用 AI 重构 IDE 本身 —— 这就是 AIR(AI IDE from JetBrains)。

AIR 官网截图

AIR 是什么?

AIR 是 JetBrains 从零打造的全新独立 IDE,核心理念包括:

  • AI 即默认工作流,而非可选增强

  • 强调确定性与可解释性,避免 "黑箱魔法"

  • 开发者始终掌握代码的主导权

AIR 理念

快速上手:三步体验 AIR 的 AI 原生流程

JetBrains Air 是一个智能代理开发环境(ADE),让你可以将编码任务委托给 AI 代理,同时全程保持对工作的控制。其核心围绕 "定义任务" 和 "审查结果" 两大环节,适合人机协作的开发场景。

一、安装与首次运行

目前仅支持 macOS(Windows / Linux 版本计划在 2026 年推出)。首次启动时,需登录你的有效订阅账号,完成后进入欢迎页。

安装与首次运行

二、打开项目

支持两种方式:

  • 打开本地项目:点击 Open,选择项目文件夹

  • 克隆 Git 项目:点击 Clone from Git,输入仓库地址与存储路径

首次打开项目时,Air 会询问是否信任代码(执行代码存在风险,请仅信任可信来源):

  • Preview:功能受限,无法执行代码

  • Trust:允许执行代码(推荐仅用于可信项目)

三、定义任务

通过聊天模式与 AI 代理交互,逐步明确任务需求。可以输入清晰的任务描述(如 "为订单模块添加分页查询功能,支持每页 10 条数据"),并补充上下文(如 "参考src/orders/service.py")。

支持计划模式:让 AI 先生成执行计划,再逐步细化任务。

在任务配置中,可以设置:

任务配置

(任务配置包含执行环境、AI 模型和权限模式)

权限模式:

  • 询问权限:首次使用工具时提示

  • 自动编辑:自动接受文件编辑

  • 规划模式:仅分析代码,不编辑或执行

  • 完全访问:跳过所有权限提示

引用符号

(通过 @ 菜单引用符号,或选中代码添加到任务)

添加上下文的方式包括:

  • 文件和文件夹

  • Git 分支 / 提交 / 本地更改

  • MCP 服务器

  • 终端标签页

  • 上传本地文件

也可以选中代码片段,直接添加到任务中。

上下文添加

四、运行与任务管理

任务状态包括:

  • Running:AI 执行中,可随时补充输入

  • Waiting for user action:AI 暂停,需人工介入

  • Finished:任务完成,可审查变更

  • Canceled / Archived:手动停止或退出后归档

支持多任务并行运行(如一个任务写测试,另一个修 Bug),互不干扰。

任务管理

五、审查与提交变更

在 Review 标签页中,通过差异面板查看 AI 修改的内容:

  • 统一差异:新旧代码同页对比

  • 拆分差异:左右分栏对比

你还可以点击行号旁的图标添加评论,像代码审查一样反馈意见。

六、进阶功能:MCP 服务器集成

通过 Model Context Protocol(MCP)可连接外部工具(如数据库、API 服务)。配置路径:Settings → AI → MCP Servers,粘贴 JSON 配置即可启用。

{ "mcpServers": { "alphavantage": { "command": "uvx", "args": ["av-mcp", "YOUR_API_KEY"] } } }

示例:连接 Alpha Vantage API

总结

JetBrains Air 通过智能代理与可视化的交互方式,降低了开发者与 AI 协作的门槛。其核心流程清晰明了:

  1. 定义任务(结合上下文与逐步引导)

  2. 配置执行环境与权限(平衡效率与安全)

  3. 审查并提交变更(确保代码质量可控)

配合多任务并行、MCP 扩展和本地快照等能力,Air 为复杂项目的协作提供了更高效、可控的 AI 开发体验。

官网:

https://air.dev/

文档:

https://www.jetbrains.com/help/air/getting-started.html

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