Java面试故事：谢飞机的互联网大厂面试之旅
第一轮：基础提问
面试官：我们先从简单的问题开始吧，讲讲HashMap是线程安全的吗？
谢飞机：肯定不是吧，我知道HashMap不是线程安全的。不过线程安全可以用ConcurrentHashMap！
面试官：不错，知道问题所在还给出解决方法，回答得很到位。那你觉得HashMap的默认初始容量是多少？载满后如何扩容呢？
谢飞机：哦，这个好像是16吧，扩容是……是两倍吧？
面试官：基本正确。那你知道HashMap扩容会带来什么问题吗？
谢飞机：呃，这个……是不是会变慢？嗯，我觉得性能会受影响吧。
面试官：好，那这个问题我们之后再详细探讨。
第二轮：进阶问题
面试官：下一步，我们谈谈多线程的问题吧。你觉得线程池的核心线程数应该怎么设置？
谢飞机：嗯……就……越多越好吧，这样线程不就更快嘛？
面试官：这个问题还有待完善答案。再告诉我，ThreadPoolExecutor的拒绝策略有几种？
谢飞机：呃，拒绝策略？嗯，是不是可以抛异常？别的我不太清楚。
面试官：拒绝策略四种，其中AbortPolicy确实会抛异常。OK，再问你个简单点的，线程池的作用是什么？
谢飞机：这个我知道！线程池可以复用线程，减少频繁创建和销毁线程的开销！
面试官：回答不错！
第三轮：高阶应用
面试官：我们假设在实际项目中，你需要处理一个高QPS场景，如何通过Redis来减少数据库的压力？
谢飞机：嗯……加缓存？就是查数据库之前先去Redis里看看？
面试官：对对，这是最基础的缓存思路，那再深挖一下，如果缓存击穿、穿透或者雪崩了，该如何优化？
谢飞机：呃……呃……缓存击穿是不是加个锁？穿透是不是用布隆过滤器？雪崩……那就多加几个服务器吧？
面试官：思路没问题，但还可以更细化。最后一个问题，Redis的数据淘汰策略有哪些？
谢飞机：那个，按……按照什么LRU、TTL啥的？
面试官：基本正确。
面试官沉思片刻，整理文件。
面试官：今天就到这里吧，谢飞机同学，回去等通知。
谢飞机心里一喜，以为春天到了……
答案详解
1.HashMap是否线程安全及其扩容问题
HashMap并不是线程安全的，它可以在多线程环境下导致数据一致性问题。可以使用ConcurrentHashMap进行替代。- 默认初始容量为16，扩容后容量会变为原来的两倍。
- 扩容时会重新分配所有元素，如果在多线程环境下，会引发环形链表导致死循环的问题。
2. 线程池相关问题
- 核心线程数的设置应基于任务的CPU密集型或IO密集型，比如
CPU核数 + 1适用于计算密集型场景。 ThreadPoolExecutor有四种拒绝策略：AbortPolicy（抛异常）、CallerRunsPolicy（调用者线程处理任务）、DiscardPolicy（直接丢弃任务）和DiscardOldestPolicy（丢弃最旧的任务）。- 线程池的作用是复用线程，减少资源消耗，同时便于管理。
3.Redis优化高QPS场景
- 缓存优先查询：查询数据库前，先查
Redis。- 缓存击穿：对热点Key加
mutex或互斥锁。 - 缓存穿透：使用布隆过滤器来避免无效请求。
- 缓存雪崩：设置随机失效时间，或采用多层缓存结构。
- 缓存击穿：对热点Key加
- 淘汰策略包括：
- volatile-lru：最近最少使用。
- volatile-ttl：即将过期的优先删除。
- allkeys-lfu：最不常使用。
- noeviction：拒绝写入新数据。
- 使用时需根据业务需求合理选择。
通过这次对话形式的面试，希望能帮助初学者更直接地了解面试涉及的技术点，并循序渐进地掌握。
