基于Neo4j的知识图谱的智能问答系统，采用机器学习知识，结合规则模版问答，完成智能问答系统搭建。
技术简介:
Neo4j，图谱构建，实体关系识别，智能问答，知识图谱推荐算法，图谱知识表示。
Python，编写后端服务。
Node，运行前端服务。
Ollama，本地运行大模型。
MySql，后端服务数据库。
项目简介
知识图谱智能问答系统是一款将大语言模型与知识图谱技术深度结合的智能问答平台。系统通过自动化构建领域知识图谱，结合自然语言处理技术，为用户提供精准、可溯源的智能问答服务。
核心特性
智能问答：基于知识图谱的精准问答，答案可追溯到具体知识节点
知识图谱可视化：交互式图谱展示，支持节点搜索、关系深度切换与关系探索
文档自动解析：支持 PDF、TXT 格式文档的自动知识抽取
三元组提取：自动从文档中提取实体和关系，构建知识三元组
文件夹管理：支持创建文件夹、拖拽移动文档、批量删除
RBAC 权限管理：完整的角色权限系统，支持动态菜单配置
系统管理：用户管理、角色管理、菜单管理（管理员专属）
用户满意度反馈：支持对回答进行满意/不满意评价
多服务状态监控：实时监控 API、Neo4j、LLM 服务状态
备注:
1.以下为效果图，主要目的是为了显示程序运行可以出的结果图，具体效果以个人为准。
2.标价为全套源码及数据，可提供环境，不包部署（部署额外收费），有部署文档和环境搭建文档。
3.程序类产品购买后不支持退货退款，购买前有问题可提前咨询。
4.需要可以直接拍,100元一份。
源码已经过本人亲自测试，可完美运行
