2025年8月14日，国务院新闻办公室在北京举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏答记者问时表示：“2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍，这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。”
同年8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（后称“意见”），对提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹等方面提出要求，这为AI Agent的发展构建了全方位、多层次的支撑体系。
“意见”中“人工智能 +”在各个领域的重点行动，为AI Agent提供了广阔的发展空间。
“人工智能 +”科学技术：在科研领域，AI Agent可作为科研助手，加速科学发现进程，例如加快探索人工智能驱动的新型科研范式，推动科学大模型建设应用等；驱动技术研发模式创新，实现技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展。
“人工智能 +”产业发展：在产业发展方面，AI Agent能够融入产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，培育智能原生新模式、新业态，推进工业、农业、服务业等各领域智能化发展，开辟新赛道。
**“**人工智能 +”消费提质：在消费提质领域，AI Agent可拓展服务消费和产品消费新场景，培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，推动智能终端“万物智联”，为用户提供更便捷、更智能的消费体验。
“人工智能 +”民生福祉：在个人生活方面，AI Agent 能够创造更智能的工作方式，探索人机协同新型组织架构；推行更富成效的学习方式，融入教育教学全要素、全过程；打造更有品质的美好生活，在医疗健康、文化生产传播、人际关系织密等多方面发挥重要作用，协助个人打造更有品质的美好生活。
这些丰富的应用场景为AI Agent开发提供了明确的方向和目标，促使相关企业和个人不断优化和改进AI Agent的功能和性能，以满足不同领域的需求。
由此可见，在当下经济结构加速调整、科技迭代日新月异的时代，学习AI Agent开发极为重要。AI Agent作为融合多种先进技术的“智慧载体”，具备感知环境、分析决策与执行任务的能力，能精准适配不同场景需求。
对个人而言，掌握AI Agent开发技能是适应未来多元化工作需求的必学技能。
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2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势
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- 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
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3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战
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2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点
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3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题
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L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
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