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人工智能课程【数据库模块】01.数据库基础

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张小明

前端开发工程师

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人工智能课程【数据库模块】01.数据库基础

文章目录

  • 第4章 数据库基础:数据管理的演进与现代实践
    • 引言:数据管理的千年演进
    • 4.1 数据库技术发展史:从文件系统到云原生
      • 4.1.1 前数据库时代:文件系统的局限
      • 4.1.2 数据库技术演进的时间线
        • 第一代:层次与网状数据库(1960s-1970s)
        • 第二代:关系型数据库革命(1970s-至今)
        • 第三代:对象与对象关系数据库(1990s)
        • 第四代:NoSQL与NewSQL(2000s-至今)
        • 第五代:云原生与多模数据库(2010s-至今)
      • 4.1.3 数据库技术的特点与分类
        • 数据库管理系统(DBMS)的核心功能
        • 现代数据库技术特点
    • 4.2 MySQL:开源数据库的传奇
      • 4.2.1 MySQL发展简史
      • 4.2.2 MySQL的架构设计
      • 4.2.3 MySQL的存储引擎对比
      • 4.2.4 MySQL在现代技术栈中的地位
    • 4.3 MySQL安装与配置:从零开始
      • 4.3.1 安装方式对比
      • 4.3.2 在不同操作系统上安装MySQL
        • Ubuntu/Debian系统安装
        • CentOS/RHEL系统安装
        • macOS系统安装
        • Windows系统安装
      • 4.3.3 Docker安装MySQL(推荐用于学习和开发)
      • 4.3.4 初始配置与优化
        • 基础安全配置
        • 性能优化配置(my.cnf/my.ini)
        • 用户与权限管理
    • 4.4 MySQL常用工具与实践
      • 4.4.1 命令行客户端:mysql
      • 4.4.2 图形化管理工具
        • MySQL Workbench(官方工具)
        • phpMyAdmin(Web管理工具)
        • 其他流行工具:
      • 4.4.3 备份与恢复工具
        • mysqldump(逻辑备份)
        • mysqlpump(改进的备份工具)
        • Percona XtraBackup(物理备份)
      • 4.4.4 性能监控与诊断工具
        • mysqladmin(管理工具)
        • 性能监控命令
        • Performance Schema与Sys Schema
      • 4.4.5 实践:从登录到退出的完整工作流
        • 场景一:本地开发环境
        • 场景二:远程服务器管理
        • 场景三:使用配置文件连接
        • 场景四:批量处理数据
      • 4.4.6 最佳实践与安全建议
        • 安全最佳实践
        • 性能最佳实践
        • 备份与恢复策略
    • 4.5 实战项目:搭建个人博客数据库
      • 4.5.1 需求分析
      • 4.5.2 数据库设计与创建
      • 4.5.3 插入示例数据
      • 4.5.4 常用查询示例
      • 4.5.5 备份与恢复脚本
    • 本章小结:建立坚实的数据库基础
      • 关键知识点回顾
      • 核心技能掌握
      • 进阶学习方向
      • 实战建议
      • 思考题

第4章 数据库基础:数据管理的演进与现代实践

引言:数据管理的千年演进

1970年,IBM研究员Edgar F. Codd发表了《大型共享数据库数据的关系模型》论文,这标志着关系型数据库革命的开始。但数据库的历史远比这更悠久。从古代美索不达米亚的泥板记录到今天的分布式数据库系统,人类一直在寻找更有效的数据管理方式。本章将带你了解数据库技术的演进历程,并掌握现代最流行的关系型数据库管理系统——MySQL。


4.1 数据库技术发展史:从文件系统到云原生

4.1.1 前数据库时代:文件系统的局限

在数据库出现之前,应用程序直接使用文件系统管理数据:

# 典型的文件系统数据管理(Python伪代码)defsave_student_record(student_id,name,grade)
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