news 2026/4/17 15:30:09

基于协同过滤算法的动漫推荐系统设计与实现中期

作者头像

张小明

前端开发工程师

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基于协同过滤算法的动漫推荐系统设计与实现中期

xx学校

本科毕业设计(论文)中期检查表

院(系)

智能制造学院

专业

通信工程

班级

姓名

学号

题目

计划完成时间

第一指导教师

(职称/学位)

张三

副教授/硕士

第二指导教师

(职称/学位)

李四

助教/硕士

已经完成的内容及进度情况,存在的问题、原因分析及改进措施,下一步工作计划等:

(1)已完成的内容及进度情况:

后端开发(Django框架):实现了管理员登录功能,包括密码加密与验证。完成用户管理模块,支持用户注册、登录及基本信息管理。设计并实现了动漫管理功能,管理员可添加、编辑、删除动漫信息。系统管理模块初步搭建,包括日志记录与权限管理的基础设置。

前端开发(Vue框架):用户界面设计完成,包括注册登录页面、动漫展示页面、收藏与评论功能界面。实现用户注册与登录的前端交互,与后端API对接成功。动漫详情页面能够展示动漫信息,并支持用户收藏与评论操作。

协同过滤算法集成:基于用户历史行为数据,初步实现基于用户的协同过滤推荐算法。推荐结果能够在用户查看动漫时动态展示。

(2)存在的问题、原因分析及改进措施:

问题:推荐算法精度有待提高,部分用户收到的推荐内容不够个性化。

原因分析:用户历史数据不足,算法模型训练不充分。

改进措施:增加用户互动环节,收集更多用户行为数据;优化算法模型,考虑引入基于物品的协同过滤或混合推荐策略。

问题:系统响应速度在某些高峰时段变慢。

原因分析:数据库查询效率不高,服务器资源分配不合理。

改进措施:优化数据库索引,提高查询效率;调整服务器配置,增加资源弹性。

(3)下一步工作计划:

优化协同过滤算法,提升推荐精准度。

完善系统管理模块,增强系统安全性与稳定性。添加更多用户互动功能,如动漫评分、好友推荐等,丰富用户体验。

指导教师意见:

指导教师签字: 单位盖章:

年 月 日

备注:

说明:学位(指最高学位):博士;硕士;学士。

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