YOLOv11改进 - Mamba | C3k2融合 VSS Block (Visual State Space Block) 视觉状态空间块，优化多尺度特征融合

前言

本文介绍了将Mamba架构与U型网络结合的Mamba - UNet，用于医学图像分割。传统CNN和ViT在建模医学图像长距离依赖关系上存在局限，而Mamba - UNet受Mamba架构启发，采用基于纯视觉曼巴（VMamba）的编解码器结构并融入跳跃连接，还引入新颖集成机制，促进全面特征学习。VSS Block是Mamba - UNet的核心功能模块，通过两条路径并行处理和融合图像特征，且无“位置编码”和“MLP层”，更省资源、精度更高。 将其引入YOLOv11，与C3k2进行融合

文章目录： YOLOv11改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总

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介绍

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