2月6日，“全球Robotaxi第一股”小马智行与国产全功能GPU领军企业摩尔线程正式宣布达成战略合作。双方将聚焦L4级自动驾驶技术落地与规模化应用，围绕小马智行的技术核心，世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同，以安全可靠的AI算力，赋能自动驾驶技术迭代和商业落地。
首先，此次合作加速了L4级自动驾驶核心技术的自主可控进程。小马智行作为“全球Robotaxi第一股”，其系统高度依赖高性能AI算力支撑，过去多依赖海外GPU供应商。而此次全面引入摩尔线程的产品，意味着关键训练与仿真环节首次实现国产化替代。这不仅降低了供应链“卡脖子”风险，更在国家战略安全层面强化了智能网联汽车产业链的韧性。
其次，双方构建“算法-数据-算力-应用”全链路闭环，显著提升技术迭代效率与成本效益。在当前自动驾驶发展的大趋势下，小马智行对算力需求呈指数级增长，而摩尔线程凭借全功能GPU架构，在图形渲染、物理仿真与大模型训练方面具备独特优势。二者协同将大幅压缩模型训练周期，优化车端推理性能，并推动单位经济模型持续改善，这正是Robotaxi迈向规模化盈利的关键前提。
第三，该合作示范了中国AI产业链纵向整合的新范式。长期以来，国内AI产业存在“算法强、算力弱”的结构性失衡。小马智行代表应用层顶尖算法能力，摩尔线程则填补了底层硬件空白。二者联合不仅验证了国产GPU在高强度自动驾驶场景下的可靠性，更打通了从芯片设计、模型训练到商业落地的完整价值链。这种“头部算法企业+国产算力龙头”的配对模式，有望在智能驾驶、智慧物流乃至工业AI等领域形成可复制的协同模板。
第四，战略合作为智慧出行与物流产业注入高质量发展新动能。小马智行计划2026进一步发力Robotaxi，而摩尔线程的算力支撑将成为其实现规模化部署的“加速器”。更重要的是，全栈国产化方案有助于降低整体运营成本，提升服务可及性，进而推动无人驾驶从“技术可行”走向“经济可行”。长远看，这将重塑城市交通结构、物流效率乃至能源消费模式。
可以说，小马智行与摩尔线程的战略携手，在技术主权日益成为国家竞争力核心的今天，此类强强联合或将是未来重要的发展趋势。
