周报——20260302-20260308

一、做的什么问题

• 主要任务：完善目前的联邦学习网络
• 次要任务：跑其他代码进行对比

二、上周工作回顾

搭建了大致的FL网络框架，同时将U-Net网络转换为FCNVMB，并进行实验。分别跑了基于FCNVMB的FL网络，以及单独对FCNVMB进行训练。

三、本周进展

再次研究DD-Net，对DD-Net中的FCNVMB网络进行手搓。对FCNVMB的网络架构有了更深的认识。

运行此FCNVMB，数据集为CurveFaultA，参数如下

Learning Rate	0.001
Epochs	50
BatchSize	10
TrainSize	1600

与之前FL工作进行对比：

与之前的结果做对比：

MSE: 0.015033
MAE: 0.084872
LPIPS : 0.107840
UIQ: 0.063430

只有UIQ表现更好。

四、下周工作计划

继续手搓网络。手搓网络对网络的理解与代码水平提升巨大，下一步手搓InversionNet以及DDNet，搓出来之后进行运行并调参。这之后尝试将FL架构中的网络替换为手搓的代码，比对效果。