news 2026/4/21 18:01:36

零基础转行AI产品经理:大模型学习路线与面试题库全攻略

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张小明

前端开发工程师

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零基础转行AI产品经理:大模型学习路线与面试题库全攻略

本文分享了一位5年B端金融产品经理成功转行AI产品经理的完整经验。作者详细介绍了转行前的技术储备(AI技术理解和AIGC项目经历)、简历撰写技巧、面试流程与常见问题,以及求职过程中的学习方法。文章还提供了AI大模型学习路线、面试题库等实用资源,为想转行AI产品经理的人提供了从准备到面试的全流程指导,帮助读者快速入门并成功转型。


Hello,大家好,我是一名不知名的5年B端金融产品经验的产品经理,成功转行AI产品经理,前期面试了北京百度、阿里、理想汽车、百川智能、华为、OPPO等多家大厂面试,但是由于已定居成都,主动终止了后续需要线下的面试流程。

最终,入职一家成都人工智能科技公司,做AI产品经理,薪资在当地算中[上水平],挺满意的。

下面是分享一下我的求职过程与经验,供大家参考,希望大家早日上岸!(面试题库也可以分享给大家,文末领取!)

第一:个人背景

普通本科,日语专业,毕业就从事软件相关工作,1年软件测试,5年产品经理工作经验,2年跨行(非互联网行业)创业,创业不顺利,想要重回职场。

恰好2023年[ChatGPT3.5]的发布,让我看到了AI应用就像十年前互联网爆发的前夜,坚定了转AI产品经理的决心,希望抓住机会站在时代风口。

我非常看好AIGC,可以赋能各行各业,所以从2023年10月开始自学AI技术,2024年又跟着薛老板做了两个AIGC项目,才有信心投递简历。

第二:技术和项目储备

作为AI产品经理,投递简历前一定要做好以下两个方面的准备,具体如下:

1、理解AI相关技术,既然是AI产品经理,必须要懂AI技术,机器学习、深度学习及大模型相关算法的原理、应用场景和优缺点都要很熟悉。但是我们是求职产品经理,不是算法工程师,不需要知道底层的推导公式。

2、有AIGC项目经历,这个一定是要有的且是自己亲自做过,因为在简历上和面试中都会深挖做过的项目细节,如果没有就很难通过简历筛选和面试。如果对于AI技术和项目经历理解不到位,薛老板的课程一遍不会就在学一遍,目前支持免费复训,很人性化了,我前后学了三遍才有更深的理解。

第三:个人简历

1、简历格式,参考薛老板的模板来即可,然后可以加入一些自己的想法。

2、简历内容,只写与AI产品经理相关内容,包括个人总结、工作经历、项目经历等,其他内容不要写或少写。因为我创业的方向也不是互联网,创业前的项目也不好跟AI结合,所以还是重点写的课程两个项目。

第四:面试经历
第一阶段面试

第一阶段面试分为试水和[模拟面试],具体如下:

1、试水:投递小公司或不想去的公司,通过面试试试水,看看面试官会问哪些问题,及时总结复盘,查漏补缺。2、模拟面试:试水后与Jeff老师进行模拟面试,总结经验并分析问题。

我模拟面试后总结三点,大家可以根据自己情况来总结,具体如下:

1)针对出现的问题捋顺逻辑和答案,以备下次面试官问到同样或类似的问题。

2)按照产品逻辑由大到小来讲,突出重点,让面试官快速抓住重点,引导面试官跟着项目逻辑走

3)面对面试官的问题不跑题,别回答偏了,如有不清楚的可以再次向面试官确认问题。

第二阶段面试

第二阶段,开始投递中大型企公司或自己想去的公司。我以最终选择入职的AI科技公司为例进行介绍:

1)初试,主要是深挖项目细节,只要是做过并认真准备过,几乎都能答上。

2)复试,技术相对较少,更多是考察对产品的看法,更宏观层面的内容。

3)HR面试,因前两面都过了,以介绍为主,了解我过往的履历、离职原因,介绍公司、晋升通道及薪酬待遇等。

初试 50分钟(面试题库也可以分享给大家,文末领取!)

1、自我介绍。参考薛老板[三段论],面对镜子多练习几十遍,1分钟内。

2、有CV方面的项目经历吗?介绍了曾经做过的OCR项目,学过CV方面的技术和一些实践。

3、假设一个场景,需要通过CV算法来判断地面脏不脏,怎么才算脏(比如一团纸、一滩水),怎么才算不脏?你该如何给模型定义?

思路:深度学习中CV算法方面的知识定义问题边界:确定目标,比如哪些类型的算是污渍或垃圾。“脏”的类别体系:比如一团纸、一滩水、塑料袋等视为“脏”。定义量化指标:比如一滩水的面积大小设定阈值。

4、你做的智能客服是面向B端客户吧?

5、关于敏感词,比如“社会主义价值观不好”,如何在基于大模型开发的智能客服对话机器人规避这些敏感词?

思路:输入,创建敏感词库,引入敏感词过滤组件,针对用户输入内容进行敏感词检测,检测到则执行相应处理策略输出,针对敏感词,大模型可以采取回避/模糊处理,友好提示与引导,敏感话题的复杂情况,甚至可以自动转接人工客服处理

6、产品研发过程中,如果与领导观点相左,如何处理?产品方案被领导驳回多次,不认可此方案,怎么办?

7、领导要求在规定时间内完成项目,但是资源就这么多,不可能再增加资源,怎样才能按时按质完成?

8、产品与UI由产品统一管理,你会如何管理产品和UI团队?对于下属如何进行考核,效率是否高效?

思路:针对团队成员输出的数量与质量来判断;制定OKR来进行管理

9、团队中有成员效率不高,影响项目进度,你会怎么办?

10、能否接受短期的出差?能否愿意加班?

11、你有什么问题要问我的吗?

复试 40分钟

1、你认为你做AI产品经理有什么优势?

2、你知道CV常用算法是什么?知道Transformer吗?原理是什么?

3、智能客服和商品包装项目你负责内容是什么?

4、公司对任务执行能力要求高,能适应吗?

5、怎么知道我们公司?对公司了解吗?对公司产品了解吗?你会怎么做产品规划?

6、为什么离职?

HR 35分钟(面试题库也可以分享给大家,文末领取!)

1、根据岗位介绍薪酬体系要了解清楚试用期工资是否打折、试用期是否购买五险一金、购买基数是多少,是否有绩效考核,考核指标是什么,年终奖,涨薪制度

2、介绍工作职责和晋升通道工作职责,公司晋升通道,普通员工、管理层、高层

3、介绍公司规划和氛围公司整体发展规划,公司氛围,企业文化,培训制度

4、介绍工作制度公司发展快,可能需要出差、加班,工作制度

5、介绍入职相关资料照片、学历学位证书、体检报告、离职证明、银行卡

6、为什么离职?

7、离职时间需要多久?

8、你还有什么想要了解的吗?

第五:求职感受

求职过程中主要包括学习和面试过程,具体如下:

学习过程:要稳扎稳打,一步一步跟着课程节奏扎实推进,AI产品技术和两个AIGC项目,尤其项目细节,一定要深挖,不懂的就要问,老师很耐心给你讲。一遍不会就再学一遍,直到弄懂为止。

面试过程:要及时总结复盘,对于上一次面试中不会或答得不好的问题,及时找到思路和捋顺答案,下次还是很有用,可能就再次问到。这就是我求职过程中的感受,分享给大家,也希望能够帮到大家,祝早日上岸!

AIGC产品经理面试题库都免费分享~

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
  • ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。


智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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如果说你是以下人群中的其中一类,都可以来智泊AI学习人工智能,找到高薪工作,一次小小的“投资”换来的是终身受益!

应届毕业生‌:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌:非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

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