这份由国际先进技术应用推进中心（深圳）发布的 2026 年具身智能数据行业研究白皮书，立足数据视角系统剖析了具身智能行业的发展全貌，梳理了数据采集核心路线，借鉴自动驾驶发展经验评估了数据发展价值，推演了商业化路径并总结了行业机会与风险，核心结论为数据是具身智能发展的核心驱动力与关键瓶颈，行业发展呈渐进式特征，多数据路径融合、技术与生态协同是未来方向。
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概念核心：具身智能是 AI 与机器人技术的交叉前沿，强调智能与物理实体、环境的感知 - 行动循环耦合，大模型为 “认知大脑”，机器人本体为 “行动载体”，是实现通用人工智能（AGI）的重要路径。
全球布局：成为各国科技竞争战略焦点，美国、欧盟、中国等均出台专项政策支持，2025 年我国首次将其写入政府工作报告；资本市场活跃，全球科技巨头入局，2025 年 9 月国内该领域融资超 300 亿元，人形机器人成关注核心。
发展挑战：技术路线仍在探索，端到端模型为主但工程化问题突出；数据瓶颈是核心，专用操作数据采集成本高、异构数据难互通，真实世界物理互动数据积累不足 5%，且缺乏统一评估基准；硬件成本高、供应链不成熟，商业化面临场景窄、回报周期不明朗等问题。
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