NPP 草原：印度 Vindhyan，1986-1989 年，R1-平芜编程栈

NPP Grassland: Vindhyan, India, 1986-1989, R1

简介

该数据集包含四个文本格式 (.txt) 的数据文件。其中三个文件提供了 1986 年至 1989 年间印度北部文迪亚高原三个衍生稀树草原的地上和地下生产力数据，每个文件对应三种不同的处理方式。每个研究地点（Ranitali、Hathinala 和 Telburva）均包含三个处理区域：未放牧区；连续放牧 30-40 年的区域；以及在研究开始前临时围栏 2-6 年的放牧区。第四个文件提供了 1893 年至 1990 年间印度 Daltonganj 气象站的气候数据。

在每个地点的每个处理区，采用收获方法测量了两个年度周期（1986/1987 和 1987/1988）内地上和地下生物量的月度动态变化。1988 年 10 月未放牧和放牧地块的额外地上生物量峰值数据（活枝 + 枯枝）代表了 1988/1989 年的年度周期。

利用活体生物量、枯立木和凋落物增量的谷峰分析法估算了地上净初级生产力（ANPP）。地下净初级生产力（BNPP）则结合生物量增量和根系生长研究进行估算。1986 年至 1989 年间，三个地点未放牧处理区的平均 ANPP 为 377 至 664 g/m²/年。同一区域的平均 BNPP 在 1986/1987 年度和 1987/1988 年度分别估算为 510 和 727 g/m²/年。未放牧区域的平均总净初级生产力（ANPP + BNPP）在 1986/1987 年度和 1987/1988 年度分别估算为 1082 和 1391 g/m²/年。

修订说明：1987/1988 年度周期内临时围栏草地的净初级生产力（NPP）数据已进行修订，以修正之前报告的净初级生产力（BNPP）估算值。详细信息请参阅本文档的“数据集修订”部分。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NPP_VND_197", cloud_hosted=True, bounding_box=(82.9, 24.2, 83.1, 24.4), temporal=("1893-05-01", "1990-11-30"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")