根据埃森哲周四发布的报告，尽管面临劳动力挑战、投资回报率不确定性以及市场波动担忧，高管层仍急于在今年推进AI计划。该公司在11月和12月分别对3650名高管和3350名员工进行了调研，结果显示双方对技术影响的看法存在分歧。
报告发现，近九成高管计划在未来一年增加AI投资，其中46%表示即使潜在的AI泡沫破裂也会继续投资。超过三分之二的高管受访者在日常工作中使用AI工具，较3月份的类似调研上升了8个百分点。
埃森哲战略集团首席执行官穆克西特·阿什拉夫在报告中表示："首席执行官和高管层相信AI将推动增长，尽管投资回报率仍不确定，但大多数人都在加倍投资。释放AI价值的真正障碍不再是技术，而是如何让员工参与这一进程。AI不能孤立地创造影响力或价值。"
随着高管们在自己的工作中发现AI的高价值应用场景，战略正在发生转变。超过四分之三的高管将这项技术视为收入驱动器，而非降低成本的手段。只有12%的受访者将投资回报率作为其组织AI投资的直接目标。
阿什拉夫告诉Channel Dive："各方利益相关者明确达成共识，认为AI是一项变革性技术，其价值潜力达数万亿美元，而我们甚至还没有接近释放或获得这一价值的一小部分。"
然而，随着采用进程的推进，仍有许多障碍需要克服。超过三分之一的高管将数据和核心数字系统升级列为扩展AI的优先事项。近四分之一的高管表示，他们的组织将受益于获得熟练人才和培训机会。
埃森哲还发现高管热情与员工技术体验之间存在脱节。尽管高管层对组织的AI路线图充满信心，但只有18%的受访员工认为领导层对如何应对智能体AI工具开始自动化手动流程的变化有清晰的愿景。
员工调研发现，AI智能体的兴起具有颠覆性。只有32%的受访者表示他们定期与AI智能体合作，较5月和6月进行的类似研究的42%有所下降。超过一半的受访者报告称，低质量和误导性的AI输出导致了生产力损失。
阿什拉夫说："你可以通过更好地训练模型、强化学习、创建特定领域的模型和更好的数据基础来克服这个问题。"
阿什拉夫表示，这些危险信号反映了可以通过微调AI工具和企业投资重点来克服的成长痛苦。他是负责管理内部向生成式AI转型的高管之一。
埃森哲在2023年承诺向AI投资30亿美元，启动了大规模的技能提升和人才招聘计划，初始目标是培养8万名具备AI技能的员工。次年，该公司又为这一多年计划增加了10亿美元投资，并收购了数字学习平台Udacity。
阿什拉夫说，埃森哲几乎每个人都接受了AI基础培训，许多人正在学习更高级的AI技能。他表示，许多公司最初在AI技术上投资过多，而在员工培训上投资不足。
阿什拉夫说："需要颠覆这个等式，应该将三分之一投入技术，三分之二投入劳动力和必要的人员变革。"
Q&A
Q1：埃森哲报告显示高管对AI投资态度如何？
A：报告显示高管对AI投资非常积极，近九成高管计划在未来一年增加AI投资，46%表示即使AI泡沫破裂也会继续投资。超过四分之三的高管将AI视为收入驱动器而非成本削减工具。
Q2：AI采用过程中面临哪些主要障碍？
A：主要障碍包括数据和核心数字系统需要升级，缺乏熟练人才和培训机会。此外，高管热情与员工体验存在脱节，员工对AI智能体使用率下降，超过一半员工报告AI输出质量问题导致生产力损失。
Q3：埃森哲在AI投资方面采取了什么策略？
A：埃森哲承诺投资30亿美元用于AI发展，随后又增加10亿美元投资并收购了Udacity学习平台。公司启动大规模技能提升计划，目标培养8万名AI技能员工，几乎每个员工都接受了AI基础培训。
