注意数据集中大约1/3是原图剩余为增强图片
数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：3642
标注数量(json文件个数)：3642
标注类别数：5
标注类别名称:["Anthracnose","Bacterial_Canker","Die_Back","Gall_Midge","Healthy"]
每个类别标注的框数：
Anthracnose（炭疽病） count = 420
Bacterial_Canker（细菌性溃疡病） count = 789
Die_Back（梢枯病） count = 750
Gall_Midge（瘿蚊虫害） count = 900
Healthy（健康） count = 783
总框数：3642
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：640x640
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机选16张图）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
