2026年4月AI大模型热点速览：DeepSeek V4 与 GPT-5 Turbo 同台-平芜编程栈

文章目录

2026 年 4 月 AI 大模型热点速览：DeepSeek V4 与 GPT-5 Turbo 同台
- 1. DeepSeek V4：4 月下旬发布，万亿 MoE，深度适配昇腾
- 2. GPT-5 Turbo：4 月 7 日发布，原生图像与音频生成
- 3. Claude Opus 4.7：4 月 16 日发布，3x 分辨率视觉，CursorBench 70%
- 4. Gemini 3.1 Pro：GPQA Diamond 94.3% 登顶
- 5. Meta Llama 4：Scout 10M Context、Maverick MoE 400B
- 6. Qwen 3.6-35B-A3B：4 月 16 日发布，Apache 2.0，SWE-bench 73.4%
- 7. 国产双响：智谱 GLM-5.1 与阿里 HappyHorse-1.0 视频
- 本月观察

2026 年 4 月 AI 大模型热点速览：DeepSeek V4 与 GPT-5 Turbo 同台

这是配套上一篇《2026 年 4 月算力热点速览》的姐妹篇：只看 4 月模型与产品侧的大事。每条都附原始链接 + 简短点评。

一句话总结本月：闭源三巨头（OpenAI / Anthropic / Google）集体迭代到下一代，开源阵营（DeepSeek / Llama / Qwen）第一次在主流榜单上正面超车。

1. DeepSeek V4：4 月下旬发布，万亿 MoE，深度适配昇腾

链接：

AIbase · DeepSeek V4 将于 4 月下旬发布（2026-04）
新浪新闻 · DeepSeek V4 四月下旬登场（含华为昇腾适配细节）

要点：

万亿参数 MoE，每次推理激活约320 亿～370 亿
百万级 Token 上下文
原生多模态（文本 / 图像 / 视频 / 代码）
首次深度适配华为昇腾 950PR，是国产卡第一次承接一线大模型训练
推理成本号称海外同级1/70
网页端已上线「快速模式 / 专家模式」，V4-Lite API 测试中

点评：V4 的意义有两层。一是MoE 工程化已经从炫技变成主流路线（激活 3% 左右参数是这一代几乎共同的设定）；二是国产卡 + 国产顶尖模型第一次闭环，云厂商接下来的推理算力采购会直接反映在上一篇里国产 GPU 板块的持续涨幅上。

2. GPT-5 Turbo：4 月 7 日发布，原生图像与音频生成

链接：Fazm · LLM New Releases in April 2026

要点：

GPT-5 Turbo4/7 上线，主打原生图像和音频生成（从「调用工具」变成「模型内建模态」）
3 月 5 日发布的 GPT-5.4 在 GPQA Diamond 拿到92.8%，SWE-Bench Verified77.2%
定价2.50 / 2.50 /2.50/15.00 每百万 token

点评：GPT-5 Turbo 最值得关注的不是分数，而是模态统一——以前的"多模态"是多个模型拼装，这一代开始真正把图像/音频/文本放进同一个解码器。对开发者来说，最直接的变化是再也不用接 DALL·E、TTS、Whisper 三套 API。

3. Claude Opus 4.7：4 月 16 日发布，3x 分辨率视觉，CursorBench 70%

链接：Awesome Agents · Overall LLM Rankings April 2026

要点：

Claude Opus 4.74/16 发布，引入新的xhigh 努力等级、3x 分辨率视觉
CursorBench 70%，是当下 agentic coding 的参考基准
月初（4/2）已先发 Opus 4（SWE-bench Verified72.1%）和 Sonnet 4
Opus 定价15 / 15 /15/75 每百万 token，Sonnet3 / 3 /3/15

点评：Anthropic 这一代的策略很清楚：不打通用榜单第一，只死磕 agentic coding。在 Cursor、Claude Code、各类 agent 框架里，Opus 4.7 的"敢干"程度仍然是行业最高的——xhigh effort 就是明牌告诉你「要准就贵，要便宜就降档」。

4. Gemini 3.1 Pro：GPQA Diamond 94.3% 登顶

链接：Google DeepMind · Gemini

要点：

Gemini 3.1 Pro本月在 GPQA Diamond 拿到94.3%，SWE-Bench Verified 80.6%
Gemini 2.5 Pro（4/1）提供1M token context
Gemini 2.5 Flash（4/3）定位低延迟、低成本

点评：Gemini 3 把 Google 从「追赶者」拉回并列第一梯队。Flash 这一档尤其重要——1M 上下文 + 低价意味着很多原本走 RAG 的小场景，现在可以直接塞进 prompt，工程上省下一整套向量检索。

5. Meta Llama 4：Scout 10M Context、Maverick MoE 400B

链接：Meta AI Blog

要点：

Llama 4 Scout（4/5）：10M token context，长上下文的新天花板
Llama 4 Maverick（4/5）：MoE 400B 总参 / 17B 激活，覆盖 128 种语言
继续走开源路线

点评：Llama 4 Scout 的 10M 上下文不是秀肌肉，是给代码库级别的任务（比如整个 monorepo 的理解）做了可行性验证。配合 Cursor / Cline 这一代编码 agent，它很可能是 2026 年「整仓上下文」这个产品形态的关键底座。

6. Qwen 3.6-35B-A3B：4 月 16 日发布，Apache 2.0，SWE-bench 73.4%

链接：Qwen 官方

要点：

Qwen 3.6-35B-A3B4/16 发布，35B 激活 MoE
SWE-bench Verified73.4%，Apache 2.0许可
Qwen 3 全系列（4/8）覆盖 0.6B - 72B，支持混合思维模式（hybrid thinking）

点评：Qwen 这一代最狠的是许可证——Apache 2.0 意味着商用零门槛，这和某些「开放但限商用」的"伪开源"模型形成鲜明对比。加上 35B 激活在单机 8×H100 上能跑，是当下自建私有推理的首选底座之一。

7. 国产双响：智谱 GLM-5.1 与阿里 HappyHorse-1.0 视频

链接：AI Code · 国产大模型密集发布，全球 AI 监管加速落地（2026-04-10）

要点：

智谱 GLM-5.1：在 SWE-bench Pro 测试中首次超越 Claude Opus 4.6，能连续工作超 8 小时（长程 agent 方向）
阿里 HappyHorse-1.0：视频生成模型，在AI Video Arena 排行榜登顶，胜率80%
腾讯混元团队 4 月也有新模型计划

点评：这两个组合起来很有意思。GLM 走的是长程 agentic（对标 Anthropic 的 agentic coding），HappyHorse 走的是视频生成（对标 Sora / Veo）。配合上一篇国产 6 万卡和 DeepSeek V4，一个「国产模型 + 国产卡 + 国产云」的三件套在 4 月基本补齐。